بناء الرسم البياني المعرفي وراء الإجابات المباشرة: إثبات مفهوم لأنطولوجيا دلالية.

نبذة عن العميل

الشركة N، وهي شركة عالمية للأخبار والمعلومات، تجمع البيانات من منشورات مرخصة ومواقع إلكترونية ومدونات وصحف ودوريات ومجلات ونصوص إذاعية وصور ووكالات أنباء، بما يمكّن المستخدمين من التنقيب في البيانات والتنبؤ باتجاهات السوق ودفع المحتوى ذي الصلة عبر المؤسسة بأكملها. وقد ظلت قاعدة عملاء الشركة N لفترة طويلة تتكوّن من أمناء مكتبات وباحثين ومديري معلومات يعملون وسطاء بين بيانات الشركة N ومستخدمي الأعمال الذين يحتاجون في نهاية المطاف إلى إجابات لا إلى قوائم مقالات.

سياق القطاع

بحلول عامي 2010 و2011، كانت تقنيات الويب الدلالي، من أنطولوجيات وثلاثيات RDF ولغة SPARQL ورسوم المعرفة البيانية، لا تزال حقًا في مراحلها المبكرة من التبني المؤسسي؛ فحتى Knowledge Graph من Google، المبني جزئيًا على Freebase التي استحوذت عليها Google في عام 2010، لم يُطلق للعموم حتى عام 2012. وبالنسبة إلى نشاط وساطة معلوماتية مثل الشركة N، كانت معظم منتجات المعلومات حتى ذلك الحين قائمة جوهريًا على البحث والاسترجاع، إذ تعيد قائمة مرتبة من المقالات ليقوم باحث مدرّب بتلخيصها في إجابة. وكان الانتقال من إعادة مقالات قد تجيب عن سؤال إلى الإجابة عن السؤال نفسه مباشرة، باستخدام حقائق مستخرجة ومترابطة عبر المحتوى، يمثل تحولًا مزعزعًا حقًا، وكان من الأهمية بمكان، نظرًا إلى أن التقنية لم تكن مثبتة بعد، أن يُتحقق منه عبر إثبات مفهوم منضبط قبل أي استثمار أكبر في المنتجات.

الوضع الراهن

تتضمن نتيجة البحث في الشركة N قائمة من المقالات والبيانات التي قد تجيب عن استفسار مستخدم الأعمال، ويتعين على أمين المكتبة بعد ذلك تلخيص هذا المحتوى في منتج بحثي يلبي المتطلبات الفعلية للمستخدم. كانت فرضية العمل لدى الشركة N أن تطبيق أوصاف محتوى أكثر تفصيلًا، وربط المفاهيم والحقائق في قاعدة بيانات رسومية، وبناء تقارير تجيب مباشرة عن أسئلة المستخدمين، من شأنه أن يوفر الأساس لمحفظة من المنتجات عالية القيمة، فاستعانت بـ Iknow لاختبار تلك الفرضية.

• قوائم مقالات بدلًا من إجابات مباشرة. كان المنتج الأساسي للشركة N يعيد قوائم من المقالات بدلًا من إجابات مباشرة، ما يستلزم أن يتولى أمين مكتبة بشري تلخيص الإجابة الفعلية عن سؤال مستخدم الأعمال.
• عدم وجود نهج مثبت للربط الدلالي للمحتوى. لم يكن هناك نهج مثبت لاستخدام الأنطولوجيات والتقنيات الدلالية لربط المفاهيم والحقائق عبر قاعدة المحتوى الهائلة للشركة N.
• تقنية أساسية غير ناضجة وغير مثبتة. كانت تقنيات الويب الدلالي الأساسية لا تزال حقًا في مراحلها المبكرة من دورة حياتها، مع سوابق مؤسسية محدودة لتطبيقات من هذا النوع.
• غياب قاعدة أدلة لاستثمار أكبر في المنتجات. كانت الشركة N بحاجة إلى أدلة، لا إلى افتراضات، على أن النهج الدلالي يمكن أن يحقق قيمة حقيقية قبل الالتزام بتطوير منتج كامل.

• تقييم جدوى وفائدة تطبيق الأنطولوجيات على محتوى الشركة N.
• التوصية بالحزمة التقنية والبنية اللازمتين لوصف المحتوى بأنطولوجيا واستخراج حقائق منظمة.
• تطوير إثبات مفهوم لاختبار التحدي التطويري الواقعي وجدوى التكلفة والعائد للنهج.
• التوصية باستراتيجية منتجات جديدة وخارطة طريق بناءً على نتائج إثبات المفهوم.

كيف نظّمت Iknow العمل

نظّمت Iknow المشروع في أربع مراحل متتابعة، هي تقييم الجدوى، والتوصيات الخاصة بالحزمة التقنية، وتطوير إثبات المفهوم، وتوصيات استراتيجية المنتجات، بما يعكس منهجية Iknow في تصميم رسوم المعرفة البيانية والأنطولوجيات للتحقق من نهج تقني غير مثبت بأدلة حقيقية قبل الالتزام بتطوير منتجات على نطاق كامل.

الأنشطة والقرارات الرئيسية

• المرحلة 1: تقييم الجدوى. في المرحلة 1، قيّمت Iknow جدوى وفائدة الأنطولوجيات في إضافة قيمة إلى محتوى الشركة N، وسلّمت تقريرًا وعرضًا حول كيفية عمل الأنطولوجيات وجدوى تطبيق إحداها على محتوى الشركة N.
• المرحلة 2: التوصيات الخاصة بالحزمة التقنية. في المرحلة 2، أوصت Iknow بحزمة من التقنيات وبنية لازمة لوصف المحتوى بأنطولوجيا واستخراج الثلاثيات في مخرجات تلبي متطلبات العميل.
• المرحلة 3: تطوير إثبات المفهوم. في المرحلة 3، طوّرت Iknow إثبات مفهوم لاختبار حجم التحدي التطويري وجدوى التكلفة والعائد لوصف المحتوى بأنطولوجيا.
• المرحلة 4: توصيات استراتيجية المنتجات. في المرحلة 4، أوصت Iknow باستراتيجية جديدة لتطوير المنتجات وبالخطوات التالية لتحقيق عائد من الحل، بناءً على نتائج إثبات المفهوم.
• بنية الإثراء الدلالي وتفاعل المستخدم. صمّمت Iknow بنية للإثراء الدلالي وتفاعل المستخدم تجمع بين وحدات معرفية خاصة بالقطاع وقواعد لغوية ومحرك لاستخراج المعرفة يغذي قاعدة معرفة اتحادية، إلى جانب مسار لتفاعل المستخدم يحوّل الاستعلامات بالكلمات المفتاحية إلى استعلامات SPARQL منظمة.
• إثبات مفهوم في النفط والغاز. تعاونت Iknow مع أحد عملاء الشركة N في قطاع النفط والغاز لتطوير إثبات مفهوم مملوك في مجال الاستحواذ على حقول النفط، يربط البيانات الوصفية لقطاع النفط ومعلومات المشترين والبائعين وتفاصيل المواقع والتقييمات وأسعار الصفقات.

أصحاب المصلحة والتعاون

عملت Iknow بصفتها المتعاقد الرئيسي، بالعمل مباشرة مع الشركة N وبالشراكة مع أحد عملائها في قطاع النفط والغاز لتصميم إثبات المفهوم وبنائه وتقييمه.

اختبار تقنية غير مثبتة دون الإفراط في الالتزام بالموارد

كانت الأنطولوجيات وRDF وSPARQL لا تزال تقنيات في طور النضج مع سوابق مؤسسية محدودة، وكان الالتزام بتطوير منتج كامل قبل إثبات جدوى حقيقية ينطوي على خطر إهدار استثمار كبير. عالجت Iknow ذلك بهيكلة المشروع في أربع مراحل منضبطة، تنتقل من تقييم الجدوى إلى التوصيات التقنية ثم إلى إثبات مفهوم محدد النطاق قبل اتخاذ أي التزام بتطوير المنتج.

إثبات قيمة أعمال حقيقية في مجال واقعي وموثوق

كان أي عرض توضيحي عام أو افتراضي ينطوي على خطر إثبات الجدوى التقنية دون إثبات قدرة النهج على دعم منتج فعلي. عالجت Iknow ذلك بالشراكة المباشرة مع أحد عملاء الشركة N الحقيقيين في قطاع النفط والغاز لبناء إثبات المفهوم حول الاستحواذ على حقول النفط، وهو حالة استخدام ذات قيمة حقيقية، بدلًا من عرض توضيحي مصطنع.

النتائج الكمية

• هيكل المشروع: مشروع من أربع مراحل أُنجز على مدى تسعة أشهر، من الجدوى إلى استراتيجية المنتجات.
• البنية المسلّمة: بنية كاملة للإثراء الدلالي وتفاعل المستخدم جرى تصميمها، بما في ذلك قاعدة معرفة اتحادية وقدرة استعلام قائمة على SPARQL.
• إثبات المفهوم المكتمل: إثبات مفهوم ناجح وقابل للتشغيل بُني مع عميل حقيقي للشركة N في قطاع النفط والغاز.
• خارطة الطريق المسلّمة: خارطة طريق مرحلية لتنفيذ الأنطولوجيا على مدى 10 سنوات.
• مدة المشروع: مهمة استمرت تسعة أشهر.

النتائج النوعية

أسفر المشروع عن إثبات مفهوم ناجح وجدول زمني جديد لتطوير المنتجات. ولأن التقنيات الدلالية كانت في بداياتها، وضعت Iknow خارطة طريق تنفيذ طويلة نسبيًا تمتد 10 سنوات، تمنح الشركة N الوقت لصقل نهجها وتكراره، وهو مسار واقعي بإيقاع متعمد بدلًا من جدول زمني مضغوط ومفرط في الوعود. ومنح إثبات المفهوم في النفط والغاز الشركة N دليلًا ملموسًا، مستندًا إلى إحدى علاقاتها الفعلية مع العملاء، على أن النهج الدلالي يمكن أن ينجح وأن يدعم في نهاية المطاف منتجات أعلى قيمة تتجاوز مجرد استرجاع المقالات.

الوقت حتى تحقق الأثر

خلال المشروع الذي استمر تسعة أشهر، سلّمت Iknow تقييم الجدوى الكامل والتوصيات التقنية وإثبات مفهوم قابلًا للتشغيل واستراتيجية المنتجات، مانحة الشركة N مسارًا منظمًا من التسليم الأولي للمنتجات إلى منتجات دلالية مكتملة التحقق في غضون أربع سنوات.

المهارات الأساسية

• تصميم رسوم المعرفة البيانية وتنفيذها
• تصميم الأنطولوجيات وتطويرها
• تطوير إثباتات المفهوم في الذكاء الاصطناعي والتقنيات الدلالية
• استراتيجية المنتجات الجديدة لخدمات المعلومات

الأساليب وأطر العمل

• منهجية من أربع مراحل من الجدوى إلى استراتيجية المنتجات
• بنية إثراء دلالي موجهة نحو الخدمات
• التحقق من إثباتات المفهوم بالشراكة مع العملاء

التقنيات والأدوات

• الأنطولوجيات وثلاثيات RDF وتقنية استعلام SPARQL
• قاعدة معرفة اتحادية وبنية مخزن ثلاثيات