El grafo de conocimiento detrás de las respuestas directas: una prueba de concepto de ontología semántica.

Acerca del cliente

La Empresa N, una compañía global de noticias e información, agrega datos de publicaciones con licencia, sitios web, blogs, periódicos, revistas académicas, revistas, transcripciones de radio, imágenes y agencias de noticias, permitiendo a los usuarios explotar datos, predecir tendencias de mercado y difundir contenido relevante por toda una organización. La base de clientes de la Empresa N ha estado compuesta durante mucho tiempo por bibliotecarios, investigadores y gestores de información que actúan como intermediarios entre los datos de la Empresa N y los usuarios de negocio que, en última instancia, necesitan respuestas y no listas de artículos.

Contexto del sector

Hacia 2010 y 2011, las tecnologías de la web semántica, ontologías, tripletas RDF, SPARQL y grafos de conocimiento, se encontraban aún genuinamente en una etapa temprana de adopción empresarial; el propio Knowledge Graph de Google, construido en parte sobre Freebase, que Google adquirió en 2010, no se lanzaría públicamente hasta 2012. Para un negocio de intermediación de información como la Empresa N, la mayoría de los productos de información hasta ese momento eran fundamentalmente de búsqueda y recuperación, y devolvían una lista clasificada de artículos para que un investigador capacitado la sintetizara en una respuesta. Pasar de devolver artículos que podrían responder una pregunta a responder directamente la pregunta misma, usando hechos extraídos y vinculados a través del contenido, representaba un cambio genuinamente disruptivo, lo bastante significativo, dado lo poco probada que seguía siendo la tecnología, como para justificar su validación mediante una prueba de concepto disciplinada antes de cualquier inversión mayor en productos.

Situación actual

El resultado de una búsqueda en la Empresa N incluye una lista de artículos y datos que potencialmente responden la consulta de un usuario de negocio, y un bibliotecario debe entonces sintetizar ese contenido en un producto de investigación que cumpla los requisitos reales del usuario. La hipótesis de trabajo de la Empresa N era que aplicar descripciones de contenido más detalladas, vincular conceptos y hechos en una base de datos de grafos y construir informes que respondieran directamente las preguntas de los usuarios proporcionaría la base para un portafolio de productos de alto valor, y contrató a Iknow para poner a prueba esa hipótesis.

• Listas de artículos en lugar de respuestas directas. El producto principal de la Empresa N devolvía listas de artículos en lugar de respuestas directas, lo que requería que un bibliotecario humano sintetizara la respuesta real a la pregunta de un usuario de negocio.
• Sin un enfoque probado para la vinculación semántica de contenido. No existía un enfoque probado para usar ontologías y tecnologías semánticas con el fin de vincular conceptos y hechos a través de la vasta base de contenido de la Empresa N.
• Tecnología subyacente inmadura y no probada. Las tecnologías subyacentes de la web semántica se encontraban aún genuinamente en una etapa temprana de su ciclo de vida, con escasos precedentes empresariales para aplicaciones como esta.
• Sin una base de evidencia para una inversión mayor en productos. La Empresa N necesitaba evidencia, no suposiciones, de que un enfoque semántico podía aportar valor genuino antes de comprometerse con el desarrollo completo de un producto.

• Evaluar la viabilidad y la utilidad de aplicar ontologías al contenido de la Empresa N.
• Recomendar la pila tecnológica y la arquitectura para describir el contenido con una ontología y extraer hechos estructurados.
• Desarrollar una prueba de concepto para poner a prueba el desafío real de desarrollo y la relación costo-beneficio del enfoque.
• Recomendar una nueva estrategia de productos y una hoja de ruta basadas en los resultados de la prueba de concepto.

Cómo estructuró Iknow el trabajo

Iknow estructuró el proyecto en cuatro fases secuenciales, evaluación de viabilidad, recomendaciones de pila tecnológica, desarrollo de la prueba de concepto y recomendaciones de estrategia de productos, reflejando la metodología de diseño de grafos de conocimiento y ontologías de Iknow para validar un enfoque tecnológico no probado con evidencia real antes de comprometerse con el desarrollo de productos a gran escala.

Actividades y decisiones clave

• Fase 1: Evaluación de viabilidad. En la Fase 1, Iknow evaluó la viabilidad y la utilidad de las ontologías para agregar valor al contenido de la Empresa N, entregando un informe y una presentación sobre cómo funcionan las ontologías y la viabilidad de aplicar una al contenido de la Empresa N.
• Fase 2: Recomendaciones de pila tecnológica. En la Fase 2, Iknow recomendó una pila de tecnologías y una arquitectura necesarias para describir el contenido con una ontología y extraer tripletas en salidas que cumplieran los requisitos del cliente.
• Fase 3: Desarrollo de la prueba de concepto. En la Fase 3, Iknow desarrolló una prueba de concepto para medir la magnitud del desafío de desarrollo y la relación costo-beneficio de describir el contenido con una ontología.
• Fase 4: Recomendaciones de estrategia de productos. En la Fase 4, Iknow recomendó una nueva estrategia de desarrollo de productos y los siguientes pasos para monetizar la solución, con base en los resultados de la prueba de concepto.
• Arquitectura de enriquecimiento semántico y de interacción con el usuario. Iknow diseñó una arquitectura de enriquecimiento semántico y de interacción con el usuario, que combinaba módulos de conocimiento específicos de la industria y reglas lingüísticas con un motor de extracción de conocimiento que alimenta una base de conocimiento federada, junto con una ruta de interacción del usuario que traduce consultas por palabras clave en consultas SPARQL estructuradas.
• Prueba de concepto en petróleo y gas. Iknow colaboró con uno de los clientes de petróleo y gas de la Empresa N para desarrollar una prueba de concepto propietaria sobre adquisiciones de campos petroleros, vinculando datos descriptivos del sector petrolero, información de compradores y vendedores, detalles de ubicación, valuaciones y precios de transacción.

Partes interesadas y colaboración

Iknow actuó como contratista principal, trabajando directamente con la Empresa N y asociándose con uno de los propios clientes de petróleo y gas de la Empresa N para diseñar, construir y evaluar la prueba de concepto.

Poner a prueba una tecnología no probada sin comprometer recursos en exceso

Las ontologías, RDF y SPARQL eran todavía tecnologías en maduración con escasos precedentes empresariales, y comprometerse con el desarrollo completo de un producto antes de establecer una viabilidad genuina implicaba el riesgo de una inversión desperdiciada significativa. Iknow lo abordó estructurando el proyecto en cuatro fases disciplinadas, avanzando desde la evaluación de viabilidad, pasando por las recomendaciones tecnológicas, hasta una prueba de concepto acotada antes de asumir cualquier compromiso de desarrollo de producto.

Demostrar valor de negocio genuino en un dominio creíble y del mundo real

Una demostración genérica o hipotética corría el riesgo de probar la viabilidad técnica sin probar que el enfoque pudiera sostener un producto real. Iknow lo abordó asociándose directamente con uno de los clientes reales de petróleo y gas de la Empresa N para construir la prueba de concepto en torno a las adquisiciones de campos petroleros, un caso de uso genuinamente valioso, en lugar de una demostración artificial.

Resultados cuantitativos

• Estructura del proyecto: Un proyecto de cuatro fases entregado a lo largo de nueve meses, desde la viabilidad hasta la estrategia de productos.
• Arquitectura entregada: Una arquitectura completa de enriquecimiento semántico y de interacción con el usuario diseñada, incluida una base de conocimiento federada y una capacidad de consulta basada en SPARQL.
• Prueba de concepto completada: Una prueba de concepto exitosa y funcional construida con un cliente real de petróleo y gas de la Empresa N.
• Hoja de ruta entregada: Una hoja de ruta de implementación de ontologías por fases, a 10 años.
• Duración del proyecto: Asignación de nueve meses.

Resultados cualitativos

El proyecto dio como resultado una prueba de concepto exitosa y un nuevo cronograma de desarrollo de productos. Dado que las tecnologías semánticas estaban en sus inicios, Iknow desarrolló una hoja de ruta de implementación bastante larga, de 10 años, dando a la Empresa N tiempo para refinar e iterar su enfoque, un camino realista y con un ritmo deliberado, en lugar de un cronograma comprimido y con promesas excesivas. La prueba de concepto de petróleo y gas dio a la Empresa N evidencia tangible, fundamentada en una de sus propias relaciones con clientes, de que el enfoque semántico podía funcionar y, en última instancia, sostener productos de mayor valor más allá de la simple recuperación de artículos.

Tiempo hasta el impacto

Durante el proyecto de nueve meses, Iknow entregó la evaluación de viabilidad completa, las recomendaciones tecnológicas, una prueba de concepto funcional y la estrategia de productos, dando a la Empresa N un camino estructurado desde la entrega inicial de productos hasta productos semánticos plenamente realizados en un plazo de cuatro años.

Competencias principales

• Diseño e implementación de grafos de conocimiento
• Diseño y desarrollo de ontologías
• Desarrollo de pruebas de concepto de IA y tecnologías semánticas
• Estrategia de nuevos productos para servicios de información

Métodos y marcos de trabajo

• Metodología de cuatro fases, de la viabilidad a la estrategia de productos
• Arquitectura de enriquecimiento semántico orientada a servicios
• Validación de pruebas de concepto en asociación con clientes

Tecnologías y herramientas

• Ontologías, tripletas RDF y tecnología de consulta SPARQL
• Base de conocimiento federada y arquitectura de almacén de tripletas