تحويل فوضى المحتوى إلى معرفة يسهل العثور عليها: البحث المؤسسي والتصنيف لهيئة NYPA.

نبذة عن العميل

نمت NYPA نمواً كبيراً منذ هذه المهمة، فهي تشغل الآن 17 منشأة توليد وأكثر من 1,550 ميل-دائرة من خطوط النقل، مع توليد أكثر من 80 في المائة من كهربائها من الطاقة الكهرومائية النظيفة والمتجددة. وعقب تشريع نيويورك لعام 2023 الذي وسع صلاحية NYPA لتطوير مشاريع الطاقة المتجددة وامتلاكها وتشغيلها، أقر مجلس أمناء NYPA خطة Renewables Strategic Plan محدثة في ديسمبر 2025. تشمل الخطة 45 مشروعاً فردياً و146 مشروعاً موزعاً لتخزين الطاقة تمثل قرابة 5.5 جيجاواط من القدرة المجمعة، في إطار تكليف قانون Climate Leadership and Community Protection Act في نيويورك ببلوغ 70 في المائة من الكهرباء المتجددة بحلول 2030. وقد جلب هذا التوسع زيادة كبيرة في الوثائق التقنية والبيئية والتنظيمية التي يتعين على NYPA إدارتها وإبقاؤها سهلة العثور عليها.

سياق القطاع

منصة Smartlogic Semaphore التي نفذتها Iknow لصالح NYPA في 2017 أصبحت الآن جزءاً من محفظة منتجات Progress Software باسم "Progress Semaphore"، وجرى توسيعها خصيصاً لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). وتصف مواد Progress نفسها لعامي 2025 و2026 منصة Semaphore بأنها توفر أساس البيانات الوصفية الدلالية و"هندسة السياق" الذي تحتاجه منصات البحث المؤسسي والبحث والتطوير لترسيخ أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل موثوق. إن العمود الفقري للتصنيف والبيانات الوصفية المحكوم جيداً الذي بنته Iknow لـNYPA في 2017 هو بالضبط نوع الأساس الذي تسوق المنصة نفسها اليوم على أنها توفره لمبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية بعد قرابة عقد من الزمن. وهذا يعني أن استثمار NYPA الأصلي يضعها في موقع جيد، إذا ما اختارت ذلك، لتوسيع البنية التحتية للبيانات الوصفية ذاتها نحو أدوات بحث ومعرفة من الجيل التالي مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الوضع الراهن

كان محتوى NYPA، الموزع بين OpenText Content Server وMicrosoft SharePoint، قد تراكم بأحجام كبيرة على مر الزمن دون بيانات وصفية أو وسم موضوعي دقيقين أو موثوقين، ما جعل نتائج البحث غير موثوقة. كما جعلت التسلسلات الهرمية المعقدة والعميقة للمجلدات في النظامين تصفح المحتوى صعباً حتى عندما يعجز البحث عن إظهار ما يحتاجه الموظفون.

• محتوى موزع بين نظامين منفصلين. كان كل من OpenText Content Server وMicrosoft SharePoint يحوي أحجاماً كبيرة ومتنامية من المحتوى دون وسيلة موحدة للبحث فيهما معاً.
• بيانات وصفية مفقودة أو غير متسقة. أدى غياب البيانات الوصفية والوسم الموضوعي الدقيقين والموثوقين إلى ضعف نتائج البحث في المنصتين كلتيهما.
• تصفح صعب. جعلت الأعداد الكبيرة من مجلدات الملفات والتسلسلات الهرمية المعقدة من الصعب على الموظفين تصفح المحتوى حتى عندما يقصر البحث.
• لا تصنيف على مستوى المؤسسة. لم يكن لدى NYPA بنية تصنيف متسقة تمتد عبر نظامي المحتوى ووظائف أعمالها المتعددة.
• الحاجة إلى قابلية استخدام حقيقية. كان على أي حل أن يكون بديهياً وسهل الاستخدام لموظفي NYPA العاديين، لا لمتخصصي إدارة المحتوى فحسب.

• تطوير تصنيف على مستوى المؤسسة خاص بـNYPA.
• بناء تطبيق وواجهة بحث موحدين بميزات بحث وتنقل متقدمة.
• تطبيق التصنيف الموحد ووسوم البيانات الوصفية الموحدة باتساق على المحتوى في النظامين.
• تقديم تجربة بحث بديهية وسهلة الاستخدام لموظفي NYPA.
• تأهيل موظفي NYPA لصيانة المنصة باستقلالية في المستقبل.

كيف نظمت Iknow العمل

أدارت Iknow مساري عمل بالتوازي (تطوير التصنيف المؤسسي وتطوير واجهة المستخدم) قبل الالتقاء عند اختيار المنصة وهندسة الحل والنشر وتدريب الموظفين، بما يضمن أن يكون الخيار التقني وتصميم الواجهة كلاهما مؤسسين على محتوى NYPA الفعلي واحتياجات موظفيها الحقيقية.

الأنشطة والقرارات الرئيسية

• تطوير التصنيف. عملت Iknow مع موظفي NYPA على تطوير تصنيف موضوعي مؤسسي باستخدام مزيج من الأساليب، شمل مراجعة مخططات التصنيف الداخلية السابقة، وتقييم التصنيفات الخارجية ذات الصلة، وتحليل سجلات بحث المستخدمين.
• تطوير واجهة المستخدم. عملت Iknow مع موظفي NYPA لفهم حالات الاستخدام المدفوعة بالأعمال ومتطلبات البحث، ثم طورت نماذج أولية تخطيطية لعرض مختلف أنواع نتائج البحث.
• اختيار المنصة وتنفيذها. أوصت Iknow بشراء حزمة برمجيات إدارة البيانات الوصفية Semaphore من Smartlogic، ثم عملت مع Smartlogic على تنفيذها، مطبقة التصنيف الجديد عبر وظيفة تصنيف آلي متطورة لتصنيف محتوى ووسم بيانات وصفية أكثر اتساقاً. كما استفاد الفريق من ميزات إدارة الأنطولوجيا وتعزيز البحث في Semaphore لتحسين صلة نتائج البحث وتمكين المستخدمين من اكتشاف المحتوى ذي الصلة.
• هندسة الحل. عملت Iknow بشكل تعاوني مع موظفي NYPA في إدارة المحتوى وتقنية المعلومات وعدة وظائف أعمال لتحديد الهندسة الشاملة للحل، بما في ذلك تدفقات سير عمل العمليات ومتطلبات البنية التحتية التقنية لإثراء البيانات الوصفية والتصنيف الآلي.
• النشر والتدريب. نفذت Iknow حل إدارة البيانات الوصفية والبحث المؤسسي الجديد في بيئتي التطوير والإنتاج لدى NYPA، ثم دربت موظفي NYPA على صيانة المنصة مستقبلاً، بما يشمل تثبيت Semaphore وتهيئته وتطوير قواعد التصنيف الآلي.

أصحاب المصلحة والتعاون

عملت Iknow عن كثب مع موظفي NYPA في إدارة المحتوى وتقنية المعلومات ووظائف أعمال متعددة، إلى جانب المقاول من الباطن Smartlogic بصفته شريك التنفيذ التقني، لتقديم حل يعكس البيئة التقنية لـNYPA واحتياجات البحث الواقعية لموظفيها على حد سواء.

بناء تصنيف واحد عبر نظامين مختلفين

كان OpenText Content Server وSharePoint نظامين مختلفين بنيوياً يخدمان وظائف أعمال متعددة، ما جعل تصميم مخطط تصنيف واحد متماسك من الصفر أمراً صعباً. عالجت Iknow ذلك بتأسيس تطوير التصنيف على ثلاثة مصادر أدلة متكاملة (مخططات التصنيف الداخلية السابقة، والتصنيفات الخارجية ذات الصلة، وبيانات سجلات البحث الفعلية للمستخدمين) بدلاً من البناء من صفحة بيضاء أو محاباة البنية القائمة لأي من النظامين.

جعل تقنية التصنيف المتقدمة تبدو بسيطة

كانت قدرات التصنيف الآلي وإدارة الأنطولوجيا المتطورة تنطوي على خطر إنتاج نظام أعقد من أن يستخدمه الموظفون العاديون براحة. عالجت Iknow ذلك بمسار عمل مخصص لواجهة المستخدم مؤسس مباشرة على حالات الاستخدام الفعلية لأعمال موظفي NYPA ومتطلبات بحثهم، مترجمة تلك النتائج إلى نماذج تخطيطية ملموسة قبل بدء أي تطوير.

ضمان قدرة NYPA على إدامة المنصة باستقلالية

حل لا تستطيع NYPA صيانته بنفسها بعد انتهاء المهمة كان سيفقد قيمته سريعاً مع استمرار نمو المحتوى. عالجت Iknow ذلك ببرنامج تدريبي مخصص غطى إدارة المنصة (تثبيت Semaphore وتهيئته) والمهارة الأكثر تخصصاً المتمثلة في تطوير قواعد التصنيف الآلي وصيانتها.

النتائج التشغيلية

• التنفيذ الناجح لحل مؤسسي موحد لإدارة البيانات الوصفية والبحث في بيئتي التطوير والإنتاج لدى NYPA.
• إطلاق وظيفة بحث محسنة، مع إفادة المستخدمين بتحسن كبير في جودة نتائج بحثهم.
• تسليم تصنيف مؤسسي خاص بـNYPA مطبق باتساق على محتوى OpenText Content Server وSharePoint عبر قدرة التصنيف الآلي في Semaphore.

النتائج الاستراتيجية والتنظيمية

بتدريب موظفي NYPA على صيانة المنصة وتوسيعها باستقلالية، وضعت Iknow المؤسسة في موقع يمكنها من إدامة التحسن دون اعتماد مستمر على مستشارين خارجيين. وكانت NYPA تعتزم توسيع إثراء المحتوى وتجربة البحث ليشملا مستودعات محتوى داخلية أخرى، وهو دليل على أن المنصة كانت تعد بنية تحتية دائمة قابلة لإعادة الاستخدام لا إصلاحاً لمرة واحدة.

الوقت حتى تحقق الأثر

أكملت Iknow تطوير التصنيف وتصميم الواجهة وتنفيذ المنصة وتدريب الموظفين ضمن المهمة الممتدة 12 شهراً، مع دخول حل البحث الجديد بيئة الإنتاج وتقديمه نتائج أفضل بشكل قابل للقياس لموظفي NYPA بحلول اختتام المشروع.

المهارات الأساسية

• البحث المؤسسي وتصميم التصنيفات
• هندسة المعلومات
• تكامل الأنظمة
• التدريب والتمكين التقني

الأساليب والأطر

• منهجية تطوير التصنيفات (مراجعة المخططات الداخلية، المقارنة المعيارية الخارجية، تحليل سجلات البحث)
• تصميم الواجهات والنماذج التخطيطية الموجه بحالات الاستخدام
• تطوير قواعد التصنيف الآلي

التقنيات والأدوات

• Smartlogic Semaphore (Ontology Manager وClassification and Text Mining Server وSemantic Enhancement Server)
• OpenText Content Server وMicrosoft SharePoint