من مصطلحات عامة إلى إجابات دقيقة: إعادة بناء تصنيف البحث لقطاع التصنيع في الشركة Z.
شركة أدوية عالمية تركز على الأدوية الموصوفة واللقاحات · الأدوية والتقنية الحيوية
استثمار 21 مجتمع ممارسة لصقل البيانات الوصفية المؤسسية والتصنيف التلقائي
الملخص التنفيذي
يشغّل مركز التميز في إدارة المعرفة التابع لقسم التصنيع في الشركة Z واحدًا وعشرين مجتمع ممارسة عالميًا نشطًا، ينشر فيها علماء ومهندسو التصنيع أسئلة تقنية ويتبادلون الخبرات ويحلون المشكلات معًا عبر تخصصات تشمل العلوم التحليلية والمستحضرات البيولوجية واللقاحات والمعالجة المعقمة وغيرها. كان ذلك المحتوى يوسم باستخدام تصنيف موروث يضم نحو 400 مصطلح، وتزايدت شكاوى المستخدمين من أن نتائج البحث غير دقيقة لأن تلك المصطلحات كانت أعم من أن تلتقط عمق النقاشات. لجأ مركز التميز في إدارة المعرفة لدى الشركة Z إلى Iknow (وهي أصلًا شريك موثوق من مشاريع تصنيف سابقة) لاستخراج المصطلحات من محتوى المجتمعات وإعادة بناء التصنيف بحيث يدعم جميع تطبيقات البحث لدى الشركة Z.
خلال مشروع من مرحلتين استغرق أربعة أشهر، نقّبت Iknow في مواقع SharePoint ومنتديات النقاش الخاصة بمجتمعات الشركة Z، وتحققت من أكثر من 1,000 مصطلح مرشح جديد مباشرة مع الخبراء المتخصصين، وحدّثت قواعد التصنيف التلقائي في Progress Semaphore التي تشغّل البحث المؤسسي لدى الشركة Z. ولأن المصطلحات الجديدة استُمدت من النقاشات الجارية في المجتمعات لا من قائمة مرجعية جامدة، التقط التصنيف الناتج أحدث ما وصلت إليه علوم التصنيع الدوائي، وحققت الشركة قفزة نوعية في جودة نتائج البحث.
الخلفية والسياق
نبذة عن العميل
الشركة Z شركة تصنيع أدوية عالمية. يشرف قسم التصنيع فيها على تركيب محفظة منتجاتها العالمية وتعبئتها وتوزيعها عبر شبكة تصنيع مترابطة. ويحافظ مركز التميز في إدارة المعرفة التابع لقسم التصنيع على 21 مجتمع ممارسة نشطًا تنسّق وثائق تقنية متصلة بالتصنيع وتستضيف منتديات نقاش، بما يمكّن العلماء والمهندسين في منشآتها حول العالم من طرح الأسئلة والإجابة عنها عندما تتوفر لديهم خبرة ذات صلة وقراءة إجابات الآخرين، وهي قدرة تعزز حل المشكلات السريع عبر مواقع تصنيع الشركة Z في أنحاء العالم.
سياق القطاع
أصبحت مجتمعات الممارسة تقنية معيارية في إدارة المعرفة في قطاع تصنيع علوم الحياة، لأن قدرًا كبيرًا من الخبرة العملية يقيم في عقول العلماء والمهندسين لا في الوثائق الرسمية، ومنتديات مثل منتديات الشركة Z تمنح تلك المعرفة الضمنية موطنًا قابلًا للبحث. لكن قيمة أي مجتمع تتوقف كليًا على قدرة الأشخاص على العثور على ما سبق نقاشه، وهو ما يتوقف بدوره على التصنيف الذي تقوم عليه تجربة البحث. وIknow شريك لشركة Progress Software، صانعة منصة ذكاء المحتوى Semaphore، منذ 2009، ما يمنحها إلماما عميقًا بنهج Semaphore القائم على النماذج في التصنيف التلقائي: بناء مجموعات القواعد من تصنيف منسق بعناية بدلًا من نهج تعلم آلي يتطلب إعادة تدريب مستمرة كلما ظهر محتوى جديد. وكان لهذا التمييز أهمية مباشرة للشركة Z التي يتطور مصطلحها التقني بسرعة تطور العلم نفسه.
الوضع الراهن
بحلول عام 2020، كان التصنيف الموروث البالغ نحو 400 مصطلح المستخدم لوسم مجتمعات الممارسة الـ 21 لدى الشركة Z أعم من أن يصف محتواها التقني، وكان المستخدمون يشكون من نتائج بحث غير دقيقة. طلب مركز التميز في إدارة المعرفة لدى الشركة Z من Iknow التنقيب في مواقع SharePoint ومنتديات النقاش الخاصة بالمجتمعات بحثًا عن مصطلحات تصف المحتوى بدقة أكبر، ثم استخدام تلك المصطلحات لتوسيع التصنيف المؤسسي وإضافة المرادفات والمصطلحات ذات الصلة وتحديث قواعد التصنيف التلقائي في Semaphore، وصولًا إلى تصنيف واحد محسّن قادر على دعم كل تطبيقات البحث لدى الشركة Z.
المشكلة / التحدي
- تصنيف أعم من أن يلائم محتوى تقنيًا بحق. لم يستطع تصنيف الشركة Z الموروث البالغ نحو 400 مصطلح التقاط دقة مجالاتها التقنية المتنوعة (العلوم التحليلية والمستحضرات البيولوجية واللقاحات والمعالجة المعقمة والتنظيف والأتمتة)، ما أدى إلى نتائج بحث غير دقيقة عبر المجتمعات الـ 21 جميعها.
- معرفة المجال الحديثة حبيسة خيوط نقاش غير مهيكلة. كانت المصطلحات الدقيقة والمحدّثة التي تحتاجها الشركة Z موجودة أصلًا في سنوات من نقاشات الأسئلة والأجوبة في المجتمعات، لكنها لم تُستخرج قط ولم تُدمج رسميًا في التصنيف.
- تأثيرات متسلسلة على مستوى المؤسسة. أي تغيير في التصنيف الأساسي المشترك للشركة Z وقواعد التصنيف التلقائي سيؤثر في البحث عبر نظام الشركة Z بأكمله، لا في مجتمع واحد فحسب. ولذلك كان يجب التحقق من التغييرات بعناية قبل إطلاقها في بيئة الإنتاج.
- إرضاء واحد وعشرين مجتمعًا تقنيًا متمايزًا. تطلّب ضبط المصطلحات الجديدة والمرادفات وفروع التصنيف تحققًا حقيقيًا من الخبراء المتخصصين عبر مجموعة متنوعة من التخصصات، لا الاكتفاء بأفضل تقدير لفريق إدارة المعرفة المركزي.
أهداف المشروع
- التنقيب في مواقع SharePoint ومنتديات النقاش الخاصة بمجتمعات الشركة Z بحثًا عن مصطلحات تصف المحتوى التقني بدقة أكبر.
- توسيع تصنيف الشركة Z المؤسسي وتحديثه بمصطلحات جديدة ومرادفات ومصطلحات ذات صلة وفروع تصنيف جديدة حيثما كان ذلك مبررًا.
- تحديث قواعد التصنيف التلقائي في Progress Semaphore لتحسين صحة وسوم البيانات الوصفية ودقتها.
- تسليم تصنيف واحد محسّن يدعم جميع تطبيقات وأنظمة البحث لدى الشركة Z.
نهج Iknow
كيف هيكلت Iknow العمل
قسمت Iknow المشروع الممتد أربعة أشهر إلى مرحلتين: مرحلة تحليل ورسم خرائط اقترحت تغييرات التصنيف، تلتها مرحلة تحقق واختبار أكدت تلك التغييرات مع خبراء المجتمعات قبل نقل أي شيء إلى بيئة الإنتاج.
الأنشطة والقرارات الرئيسية
- تحليل التصنيف. حللت Iknow مصطلحات التصنيف الحالي للمجتمعات بحثًا عن التكرارات والفجوات، ثم ربطت تلك المصطلحات بالتصنيف المؤسسي الأساسي للشركة Z.
- التعديلات المقترحة. اقترحت Iknow تعديلات على التصنيف الأساسي وجمعت قائمة مهيكلة من الأسئلة لخبراء المجتمعات تغطي التغييرات المقترحة والمرادفات والاختصارات وغيرها من تسميات المفاهيم.
- مراجعة أثر التصنيف التلقائي. راجعت Iknow عملية التصنيف التلقائي القائمة لمواقع المجتمعات لفهم كيفية انعكاس تغييرات القواعد المقترحة على البحث في بيئة الإنتاج.
- مقابلات الخبراء. قابلت Iknow خبراء مختارين من المجتمعات لفهم متطلباتهم في البحث والتحقق من المصطلحات المقترحة.
- التصنيف النهائي. أنجزت Iknow الصيغة النهائية للربط والإضافات إلى التصنيف المؤسسي الكامل، والحذف من التصنيف على مستوى المجتمعات، وما يقابل ذلك من إعادة إسناد للوسوم.
- تحديث القواعد واختبارها. حدّثت Iknow قواعد التصنيف الجديدة في Semaphore واختبرتها على محتوى حقيقي من المجتمعات، ثم وضعت توصيات لجهود تكامل البحث المستقبلية.
- ضبط الجودة في الإنتاج. كخطوة أخيرة، اختبرت Iknow التصنيف والقواعد المحدّثة على محتوى جديد قبل إطلاق التصنيف المحسّن في بيئة الإنتاج.
أصحاب المصلحة والتعاون
عملت Iknow بصفتها المتعاقد الرئيسي، متعاونة مباشرة مع مركز التميز في إدارة المعرفة لدى الشركة Z والخبراء المتخصصين عبر مجتمعات الممارسة الـ 21.
التحديات وكيف تغلبت عليها Iknow
توسيع التصنيف من دون تفتيته
كانت إضافة مصطلحات من 21 مجتمعًا تقنيًا متنوعًا تنطوي على خطر تمزيق التصنيف المؤسسي للشركة Z إلى مفردات متضاربة خاصة بكل مجتمع. عالجت Iknow ذلك بالبدء بربط مصطلحات كل مجتمع بالتصنيف الأساسي للشركة Z لتحديد التكرارات والفجوات الحقيقية، بحيث تعزز كل إضافة بنية مؤسسية متماسكة بدلًا من زيادة تفتيتها.
التحقق على نطاق واسع بخبرة متخصصة حقيقية
كان بوسع التنقيب في النصوص وحده إظهار مصطلحات مرشحة، لكن خبراء المجال الحقيقيين وحدهم يستطيعون تأكيد أيها دقيق، وأيها مرادف لمصطلحات قائمة، وأيها يعكس فجوات فعلية. عالجت Iknow ذلك بإعداد مجموعات أسئلة مهيكلة للخبراء ومقابلة خبراء المجتمعات مباشرة، لتتحقق في النهاية من أكثر من 1,000 مصطلح جديد مع الأشخاص الذين يستخدمون تلك المفردات يوميًا، بدلًا من الاعتماد على مخرجات التنقيب في النصوص وحدها.
النتائج والأثر
النتائج الكمية
- المصطلحات الجديدة المتحقق منها: أكثر من 1,000 مصطلح تصنيف جديد استُخرج من محتوى المجتمعات وأُكد مع الخبراء المتخصصين.
- المجتمعات المشمولة: 21 مجتمع ممارسة نشطًا تغطي تخصصات علوم وهندسة التصنيع لدى الشركة Z.
- تحديث التصنيف الموروث: جرى تحليل التصنيف الموروث البالغ نحو 400 مصطلح وتوسيعه ودمجه في التصنيف المؤسسي الأساسي للشركة Z.
- مدة التسليم: اكتمل في أربعة أشهر.
النتائج النوعية
حققت الشركة Z قفزة نوعية في جودة نتائج بحثها. ولأن المصطلحات الجديدة التقطت النقاشات الجارية في المجتمعات لا قائمة مرجعية جامدة، عكس التصنيف المحسّن أحدث ما وصلت إليه علوم وهندسة التصنيع الدوائي. وأضيفت المصطلحات الجديدة إلى أنطولوجيا Progress Semaphore للتصنيف التلقائي لكل من الأسئلة والأجوبة في منتديات مجتمعات الشركة Z والوثائق التقنية التي تنسقها مجتمعاتها، بما مدّ الفائدة عبر منظومة البحث الكاملة لدى الشركة Z لا إلى موقع واحد. كما شكّل المشروع تعميقًا للعلاقة: فبعد أن قدمت Iknow في وقت سابق ورشة عمل لاستراتيجية التصنيف للشركة Z، عادت بصفة المتعاقد الرئيسي للتنفيذ الكامل، وهي علامة على الثقة التي أولتها الشركة لخبرتها في التصنيف.
الوقت حتى تحقق الأثر
سلّمت Iknow مرحلتي المشروع (التحليل ورسم الخرائط، ثم التحقق مع الخبراء وتحديث القواعد واختبار الإنتاج) خلال فترة أربعة أشهر، ناقلة التصنيف من التنقيب الأولي إلى إصدار جاهز للإنتاج في مشروع واحد.
قدرات Iknow التي أثبتها المشروع
المهارات الأساسية
- تطوير التصنيفات وحوكمتها
- التنقيب في المحتوى وتحليلات النصوص
- التصنيف التلقائي الدلالي وإدارة الأنطولوجيات
- منهجية تحقق يقودها الخبراء المتخصصون
الأساليب والأطر
- منهجية من مرحلتين: التنقيب فالربط فالتحقق
- مقابلات مهيكلة مع الخبراء وتصميم الأسئلة
- ربط التصنيفات وتحليل الفجوات
- اختبارات ضبط الجودة في الإنتاج
التقنيات والأدوات
- Smartlogic Semaphore (Ontology Manager وClassification & Text Mining Server)
- مواقع المجتمعات ومنتديات النقاش على SharePoint
ضع هذه الخبرة في خدمة مشكلتك.
كثير من أعمالنا لا يظهر على الموقع. احجز مكالمة وأخبرنا عن قطاعك وسنعرض عليك المشاريع التي تقابل مجالك.