من النموذج إلى الإنتاج: نقل تصنيف التصنيع لدى الشركة Z إلى النشر الفعلي.
شركة أدوية عالمية تركز على الأدوية الموصوفة واللقاحات · الأدوية والتقنية الحيوية
تمكين تقنية المعلومات وترحيل المحتوى القديم والتحقق من الجودة لنظام تصنيف آلي
الملخص التنفيذي
بناءً مباشرًا على تطوير التصنيف الذي كانت Iknow قد أنجزته لقسم التصنيع في الشركة Z، وسّعت الشركة نطاق المهمة لنقل ذلك التصنيف من نموذج متحقق منه إلى استخدام كامل في بيئة الإنتاج. أراد فريق إدارة المعرفة الداخلي في الشركة Z أن يكون تصنيفها المخصص ومحرك التصنيف التلقائي لديها جاهزين للعمل بالكامل عبر أدوات المحتوى والبحث الخاصة بها، بحيث يتمكن علماؤها ومهندسوها من العثور على المحتوى ذي الصلة بسرعة أكبر. وتطلب تحقيق ذلك تنسيقًا وثيقًا مع فريق تقنية المعلومات الداخلي، واختبارات أعمق لأوجه محددة من التصنيف، وخطة متأنية للمحتوى القديم.
دعمت Iknow فريق تقنية المعلومات في الشركة Z في إنشاء نسخة تطوير من SharePoint للتصنيف التلقائي، وواصلت اختبار وتحسين وجهي التحليلات وأسماء الأدوية في التصنيف، ووضعت استراتيجية مدروسة لترحيل بيانات التصنيف القديمة، وقادت مراجعة جودة كاملة لاحقة للتصنيف. وأُنجز العمل في موعده: وُسم كل المحتوى القديم تلقائيًا باستخدام قواعد تصنيف مخصصة، ونما التصنيف من نحو 1,400 إلى نحو 1,800 مصطلح، ونجح فريق تقنية المعلومات في الشركة Z في التصنيف الجماعي لكامل محتوى Knowledge Exchange في الموعد المحدد، وامتد التصنيف إلى أنظمة إضافية لدى الشركة Z، بما في ذلك مستودع مختبرات الأبحاث التابع للشركة.
الخلفية والسياق
نبذة عن العميل
قسم التصنيع في الشركة Z مسؤول عن تركيب المنتجات وتعبئتها وتوزيعها على أكثر من 140 سوقًا حول العالم. وأراد فريق إدارة المعرفة الداخلي في الشركة Z تحسين تصنيف مخصص ومحرك تصنيف تلقائي وتطبيقهما على أدوات المحتوى والبحث لديها، بما يمكّن علماءها ومهندسيها من العثور على المحتوى ذي الصلة بسرعة أكبر عبر عمليات التصنيع والبحث لديها.
سياق القطاع
يمثل نقل نموذج تصنيف متحقق منه إلى نشر إنتاجي آمن وموثوق داخل نظام محتوى مؤسسي حي تحديًا قائمًا بذاته، منفصلًا عن بناء النموذج نفسه. فكثير من مشاريع التصنيف تنجح في مرحلة النمذجة لكنها تتعثر عند النشر، لأن أنظمة الإنتاج تحمل مخاطر تشغيلية لا توجد في بيئات التطوير أو الاختبار؛ فموقع SharePoint حي يدعم منظمة نشطة لتصنيع الأدوية لا يمكن إيقافه عن العمل أو تعريضه للخطر لأغراض الاختبار. وقد عالج هذا المشروع بالضبط فجوة "الميل الأخير" هذه لدى الشركة Z، بالبناء المباشر على أعمال Iknow السابقة في تطوير التصنيف للقسم.
الوضع الراهن
كانت Iknow قد طورت تصنيف الشركة Z في مشروع سابق في وقت مبكر من العام، وكان هذا المشروع استمرارًا لذلك العمل الأولي في تطوير التصنيف، مع التركيز على تشغيل النموذج وتوسيع تغطيته والتحقق من أدائه في بيئة إنتاج حية.
المشكلة / التحدي
- تطلب نقل نموذج متحقق منه إلى نظام حي تنسيقًا وثيقًا مع تقنية المعلومات. كان فريق تقنية المعلومات الداخلي في الشركة Z بحاجة إلى دعم مباشر لإعداد نسخة تطوير مناسبة للتصنيف التلقائي في SharePoint، وهو عمل يقع خارج نطاق تصميم التصنيفات الصرف.
- تطلبت أوجه محددة تحققًا أعمق في الظروف الفعلية قبل التوسع. على وجه الخصوص، كان وجها التحليلات وأسماء الأدوية بحاجة إلى مزيد من الاختبار والتحسين على محتوى تصنيع حقيقي قبل أن تتمكن الشركة Z من الاعتماد عليهما على نطاق واسع.
- تعذر التخلص من سنوات من بيانات التصنيف القديمة أو ترحيلها بشكل أعمى. كان بعض بيانات التصنيف القديمة من مستودع إدارة المعرفة السابق لدى الشركة Z جديرًا بالحفظ في النظام الجديد، بينما لم يكن بعضها الآخر كذلك؛ وكانت الشركة Z بحاجة إلى استراتيجية مدروسة بشأن ما يُنقل.
- كان يجب اختبار تغييرات التصنيف دون تعريض نظام الإنتاج الحي للخطر. تطلبت أي تغييرات على نموذج التصنيف وقواعده اختبارات صارمة، لكن الشركة Z لم تكن قادرة على تحمل التجريب مباشرة في بيئة SharePoint الحية لديها.
أهداف المشروع
- دعم فريق تقنية المعلومات الداخلي في الشركة Z في إعداد نسخة تطوير من SharePoint للتصنيف التلقائي للمحتوى.
- مواصلة اختبار نموذج التصنيف وتحسينه، ولا سيما وجهي التحليلات وأسماء الأدوية.
- وضع وتنفيذ استراتيجية لإدراج بيانات التصنيف القديمة بشكل انتقائي.
- إجراء مراجعة جودة شاملة لاحقة للتصنيف في SharePoint، بما يشمل التغييرات الموصى بها على النموذج والقواعد واختبارات التحقق.
نهج Iknow
كيف نظمت Iknow العمل
جمعت Iknow بين التمكين المباشر لتقنية المعلومات، والاختبار الموجه للأوجه، واستراتيجية مدروسة للبيانات القديمة، ومراجعة جودة كاملة، وكل ذلك مبني حول نهج اختبار آمن ينتقل من التطوير إلى الإنتاج ويحمي نظام الشركة Z الحي طوال الوقت.
الأنشطة والقرارات الرئيسية
- دعم فريق تقنية المعلومات. عملت Iknow جنبًا إلى جنب مع فريق تقنية المعلومات الداخلي في الشركة Z للمساعدة في إنشاء نسخة تطوير للتصنيف التلقائي للمحتوى عبر مواقع SharePoint، بما وفر للفريق بيئة آمنة للبناء والاختبار قبل المساس بالإنتاج.
- اختبار الأوجه وتحسينها. أجرت Iknow اختبارات إضافية لنموذج التصنيف تركزت أساسًا على وجهي التحليلات وأسماء الأدوية، وأدخلت تحسينات حسب الحاجة بالاستناد إلى تقارير انحرافات التصنيع ونتائج الاختبارات الأولية على وثائق SharePoint ومصادر أخرى.
- استراتيجية البيانات القديمة. وضعت Iknow استراتيجية لتحديد أي بيانات التصنيف القديمة من مستودع إدارة المعرفة السابق لدى الشركة Z تستحق الإدراج في النظام الجديد وأيها ينبغي استبعاده. ثم نفذت Iknow تلك الاستراتيجية في نموذج التصنيف وقواعده واختبرتها داخل نسخة تطوير SharePoint قبل الطرح.
- مراجعة الجودة والتحقق. أجرت Iknow مراجعة جودة شاملة لاحقة للتصنيف مباشرة في SharePoint، شملت تغييرات موصى بها على نموذج التصنيف وقواعده، تلتها اختبارات للتحقق من أن التغييرات تعمل على النحو المقصود.
- منهجية اختبار مبتكرة. بنت Iknow نهج اختبار جديدًا يتيح للتصنيف المزامنة مع مجموعات مصطلحات التطوير أو الإنتاج في SharePoint Online، بما يمكّن الفريق من مراجعة نتائج تصنيف SharePoint الحقيقية دون التأثير على النظام الحي.
أصحاب المصلحة والتعاون
عملت Iknow بصفتها مقاولًا من الباطن لدى المقاول الرئيسي CGI، متعاونة مباشرة مع فريق تقنية المعلومات الداخلي في الشركة Z طوال إنشاء نسخة التطوير والاختبار والطرح النهائي في الإنتاج.
التحديات وكيف تغلبت عليها Iknow
تمكين العمل على التصنيف التلقائي دون تعريض النظام الحي للخطر
كان فريق تقنية المعلومات في الشركة Z بحاجة إلى بناء واختبار قدرة تصنيف تلقائي في SharePoint دون تعطيل النظام الحي الذي يدعم عمليات تصنيع نشطة. عالجت Iknow ذلك بإنشاء نسخة تطوير مخصصة من SharePoint لأعمال التصنيف التلقائي، ثم ببناء منهجية اختبار مبتكرة قادرة على مزامنة التصنيف مع مجموعات مصطلحات التطوير أو الإنتاج، بما أتاح للفريق مراجعة نتائج تصنيف حقيقية بأمان قبل أن يمس أي شيء البيئة الحية.
تحديد البيانات القديمة الجديرة بالنقل
كان ترحيل بيانات التصنيف القديمة جملة واحدة يهدد باستيراد وسوم قديمة أو خاطئة، بينما كان التخلص منها كليًا يهدد بفقدان عمل تصنيف تاريخي قيم. عالجت Iknow ذلك بوضع استراتيجية مدروسة للإدراج والاستبعاد للبيانات القديمة بدلًا من نهج شامل يقضي بترحيل كل شيء أو لا شيء، ثم بتنفيذ تلك الاستراتيجية واختبارها تحديدًا داخل نسخة التطوير الآمنة قبل أن تمس الإنتاج.
النتائج والأثر
النتائج التشغيلية
- توسيع التصنيف من نحو 1,400 إلى نحو 1,800 مصطلح، مع إضافات مقابلة من الاختصارات والمترادفات.
- الوسم التلقائي لكل المحتوى القديم من مستودع إدارة المعرفة السابق في النظام الجديد باستخدام قواعد تصنيف مخصصة.
- تمكين فريق تقنية المعلومات في الشركة Z من التصنيف الجماعي الناجح لكامل محتوى Knowledge Exchange في الموعد المحدد.
النتائج الاستراتيجية والتنظيمية
قدم المشروع منهجية اختبار مبتكرة تتيح للتصنيف المزامنة مع مجموعات مصطلحات التطوير أو الإنتاج في SharePoint Online، بما يمنح الشركة Z طريقة آمنة وقابلة للتكرار للتحقق من تغييرات التصنيف المستقبلية دون المساس بنظامها الحي. وحظيت قيمة التصنيف الجديد باعتراف تجاوز نطاقه الأصلي بكثير: فقد امتد إلى أنظمة أخرى لدى الشركة Z، بما في ذلك مستودع مختبرات الأبحاث الخاص بالشركة Z، رغم أنه بُني في الأصل لتنظيم محتوى التصنيع.
الوقت حتى تحقق الأثر
أكملت Iknow مهمة التوسعة التي استمرت أربعة أشهر في موعدها، في أعقاب مشروع تطوير التصنيف السابق لدى Iknow مباشرة. وتشكل المهمتان معًا جهدًا متواصلًا على مدى عام واحد نقل تصنيف الشركة Z من نموذج أولي إلى نشر إنتاجي كامل وتوسع.
قدرات Iknow التي أثبتها المشروع
المهارات الأساسية
- توسيع التصنيفات وتحسينها
- استراتيجية ترحيل المحتوى القديم
- ضمان جودة التصنيف
- تمكين تقنية المعلومات ودعم النشر
الأساليب والأطر
- اختبار التصنيفات وتحسينها بالاستهداف حسب الأوجه
- وضع استراتيجيات إدراج/استبعاد البيانات القديمة
- اختبار المزامنة بين بيئتي التطوير والإنتاج
- منهجية مراجعة الجودة اللاحقة للتصنيف
التقنيات والأدوات
- Microsoft SharePoint (نسختا التطوير والإنتاج، وSharePoint Online)
- Smartlogic Semaphore (نموذج التصنيف وقواعد التصنيف)
- هندسة قواعد التصنيف المخصصة
ضع هذه الخبرة في خدمة مشكلتك.
كثير من أعمالنا لا يظهر على الموقع. احجز مكالمة وأخبرنا عن قطاعك وسنعرض عليك المشاريع التي تقابل مجالك.