Du modèle à la production : déployer en environnement réel la taxonomie de fabrication de la Société Z.

À propos du client

La division de fabrication de la Société Z est chargée de formuler, de conditionner et de distribuer des produits vers plus de 140 marchés dans le monde. L'équipe interne de gestion des connaissances de la Société Z souhaitait améliorer et appliquer une taxonomie sur mesure et un moteur de classification automatique à ses outils de contenu et de recherche, afin de permettre à ses scientifiques et ingénieurs de trouver plus rapidement le contenu pertinent dans ses activités de fabrication et de recherche.

Contexte sectoriel

Faire passer un modèle de taxonomie validé à un déploiement en production sûr et fiable au sein d'un système de contenu d'entreprise en exploitation est un défi distinct, séparé de la construction du modèle lui-même. De nombreux projets de taxonomie réussissent à l'étape de la modélisation mais trébuchent au déploiement, car les systèmes de production comportent des risques opérationnels que les environnements de développement ou de test n'ont pas — un site SharePoint en exploitation soutenant une organisation de fabrication pharmaceutique active ne peut être mis hors ligne ni exposé à des tests. Ce projet a traité précisément ce « dernier kilomètre » pour la Société Z, en s'appuyant directement sur les travaux antérieurs de développement de taxonomie menés par Iknow pour la division.

Situation de départ

Iknow avait développé la taxonomie de la Société Z lors d'un projet plus tôt dans l'année, et ce projet était la continuation de ce travail initial de développement de la taxonomie, axé sur l'opérationnalisation du modèle, l'extension de sa couverture et la validation de ses performances dans un environnement de production en exploitation.

• Faire passer un modèle validé dans un système en exploitation exigeait une coordination étroite avec l'informatique. L'équipe informatique interne de la Société Z avait besoin d'un appui direct pour mettre en place une véritable instance de développement pour la classification automatique dans SharePoint, un travail qui dépassait le cadre de la seule conception de taxonomie.
• Certaines facettes exigeaient une validation plus poussée en conditions réelles avant le passage à l'échelle. En particulier, les facettes Analytique et Noms de médicaments nécessitaient des tests et des améliorations supplémentaires sur du contenu de fabrication réel avant que la Société Z puisse s'y fier largement.
• Des années de données de classification héritées ne pouvaient être ni écartées ni migrées aveuglément. Une partie des données de classification héritées de l'ancien référentiel de KM de la Société Z méritait d'être préservée dans le nouveau système, une autre non ; la Société Z avait besoin d'une stratégie délibérée sur ce qu'il fallait reprendre.
• Les changements de classification devaient être testés sans mettre en péril le système de production en exploitation. Toute modification du modèle et des règles de la taxonomie exigeait des tests rigoureux, mais la Société Z ne pouvait pas se permettre d'expérimenter directement dans son environnement SharePoint en exploitation.

• Aider l'équipe informatique interne de la Société Z à mettre en place une instance de développement SharePoint pour la classification automatique du contenu.
• Poursuivre les tests et l'amélioration du modèle de taxonomie, en particulier des facettes Analytique et Noms de médicaments.
• Élaborer et mettre en œuvre une stratégie d'inclusion sélective des données de classification héritées.
• Mener une revue qualité globale post-classification dans SharePoint, incluant les modifications recommandées du modèle et des règles et les tests de validation.

Comment Iknow a structuré la mission

Iknow a combiné un appui informatique direct, des tests ciblés par facette, une stratégie délibérée pour les données héritées et une revue qualité complète, le tout articulé autour d'une approche de test sécurisée du développement vers la production qui a protégé le système en exploitation de la Société Z de bout en bout.

Activités et décisions clés

• Appui à l'équipe informatique. Iknow a travaillé directement aux côtés de l'équipe informatique interne de la Société Z pour aider à établir une instance de développement destinée à la classification automatique du contenu sur les sites SharePoint, offrant à l'équipe un environnement sûr pour construire et tester avant de toucher à la production.
• Tests et amélioration des facettes. Iknow a mené des tests supplémentaires du modèle de taxonomie, centrés principalement sur les facettes Analytique et Noms de médicaments, et a apporté les améliorations nécessaires en s'appuyant sur des rapports d'écarts de fabrication, les premiers résultats de tests sur documents SharePoint et d'autres sources.
• Stratégie pour les données héritées. Iknow a élaboré une stratégie pour déterminer quelles données de classification héritées de l'ancien référentiel de KM de la Société Z méritaient d'être intégrées au nouveau système et lesquelles devaient être exclues. Iknow a ensuite mis en œuvre cette stratégie dans le modèle et les règles de la taxonomie et l'a testée dans l'instance de développement SharePoint avant le déploiement.
• Revue qualité et validation. Iknow a mené une revue qualité globale post-classification directement dans SharePoint, incluant des modifications recommandées du modèle et des règles de la taxonomie, suivie de tests pour valider que les changements fonctionnaient comme prévu.
• Méthodologie de test inédite. Iknow a bâti une nouvelle approche de test permettant à la taxonomie de se synchroniser avec les ensembles de termes de développement ou de production dans SharePoint Online, ce qui permet à l'équipe d'examiner de vrais résultats de classification SharePoint sans affecter le système en exploitation.

Parties prenantes et collaboration

Iknow est intervenue comme sous-traitant du maître d'œuvre, CGI, en collaborant directement avec l'équipe informatique interne de la Société Z tout au long de la mise en place de l'instance de développement, des tests et du déploiement final en production.

Permettre le travail de classification automatique sans mettre en péril le système en exploitation

L'équipe informatique de la Société Z devait construire et tester une capacité de classification automatique dans SharePoint sans perturber le système en exploitation soutenant des opérations de fabrication actives. Iknow y a répondu en établissant une instance de développement SharePoint dédiée au travail de classification automatique, puis en bâtissant une méthodologie de test inédite capable de synchroniser la taxonomie avec les ensembles de termes de développement ou de production — permettant à l'équipe d'examiner en toute sécurité de vrais résultats de classification avant que quoi que ce soit ne touche l'environnement en exploitation.

Décider quelles données héritées méritaient d'être reprises

Migrer en bloc les données de classification héritées risquait d'importer des balises obsolètes ou erronées, tandis que les écarter entièrement risquait de perdre un précieux travail de classification historique. Iknow y a répondu en élaborant une stratégie délibérée d'inclusion et d'exclusion des données héritées, plutôt qu'une approche uniforme du tout-migrer ou rien-migrer, puis en mettant en œuvre et en testant cette stratégie spécifiquement dans l'instance de développement sécurisée avant qu'elle ne touche la production.

Résultats opérationnels

• Extension de la taxonomie d'environ 1 400 à environ 1 800 termes, avec les ajouts correspondants d'acronymes et de synonymes.
• Balisage automatique dans le nouveau système de tout le contenu hérité de l'ancien référentiel de KM à l'aide de règles de classification sur mesure.
• L'équipe informatique de la Société Z a pu classifier en masse avec succès l'ensemble du contenu de Knowledge Exchange dans les délais.

Résultats stratégiques et organisationnels

Le projet a livré une méthodologie de test inédite permettant à la taxonomie de se synchroniser avec les ensembles de termes de développement ou de production de SharePoint Online, offrant à la Société Z un moyen sûr et reproductible de valider les futurs changements de classification sans toucher à son système en exploitation. La valeur de la nouvelle taxonomie a été reconnue bien au-delà de son périmètre initial : elle a été étendue à d'autres systèmes de la Société Z, dont le référentiel des laboratoires de recherche de la Société Z, alors qu'elle avait été conçue à l'origine pour organiser le contenu de fabrication.

Délai avant impact

Iknow a achevé la mission d'extension de quatre mois dans les délais, dans le prolongement direct du précédent projet de développement de taxonomie d'Iknow. Ensemble, les deux missions constituent un effort continu d'une seule année qui a fait passer la taxonomie de la Société Z d'un modèle initial à un déploiement et une expansion complets en production.

Compétences clés

• Extension et amélioration de taxonomies
• Stratégie de migration de contenu hérité
• Assurance qualité de la classification
• Appui informatique et accompagnement du déploiement

Méthodes et cadres

• Tests et amélioration de taxonomie ciblés par facette
• Élaboration de stratégies d'inclusion/exclusion des données héritées
• Tests de synchronisation entre environnements de développement et de production
• Méthodologie de revue qualité post-classification

Technologies et outils

• Microsoft SharePoint (instances de développement et de production, SharePoint Online)
• Smartlogic Semaphore (modèle de taxonomie et règles de classification)
• Ingénierie de règles de classification sur mesure