Conception d'un centre d'excellence en IA.
Construisez la capacité interne en IA dont votre organisation a besoin pour pérenniser et faire évoluer l'IA — avec un centre d'excellence en IA conçu pour votre modèle opérationnel, vos exigences de gouvernance et la capacité réaliste de votre organisation.
Services d'intelligence artificielle
La situation — Quand les clients viennent nous voir
Les organisations font appel à nous pour la conception d'un CoE en IA lorsque :
- L'adoption de l'IA est fragmentée entre les unités opérationnelles — chacune poursuivant des initiatives d'IA indépendantes sans normes, gouvernance, outils ou bonnes pratiques partagés — créant des doublons, des incohérences et une dette technique qui s'accumule à mesure que l'IA se généralise
- Une stratégie d'IA a été élaborée et approuvée, et l'organisation a désormais besoin de la structure interne pour gouverner la priorisation des cas d'usage, gérer les risques liés à l'IA, maintenir la qualité des modèles et développer systématiquement les talents en IA à l'échelle de l'entreprise
- La direction souhaite construire une capacité interne en IA durable plutôt qu'une dépendance perpétuelle vis-à-vis de grands cabinets de conseil externes — et a besoin du modèle opérationnel, de l'architecture des talents et de la conception de gouvernance qui rendent possible la mise en œuvre de l'IA en interne
- Les agences gouvernementales, les organisations de santé et les grandes entreprises réglementées où la démocratisation de l'IA — permettre aux équipes métier de proposer, de prioriser et de parrainer des cas d'usage de l'IA — exige une discipline de gouvernance et des processus accessibles fonctionnant en parallèle
Ce que nous faisons — Notre approche
// Phase 1
Stratégie du CoE et conception du modèle opérationnel
Nous travaillons avec la direction de l'IA et les sponsors métier pour définir le mandat, le périmètre et le modèle opérationnel du CoE — en évaluant les structures fédérées, centralisées et en étoile au regard des exigences de gouvernance et du contexte culturel de l'organisation — et pour concevoir les structures de responsabilité qui équilibrent la rapidité d'innovation et une gestion appropriée des risques.
// Phase 2
Cadre de gouvernance des cas d'usage
Nous concevons le cadre de réception, d'évaluation et de priorisation des cas d'usage — en établissant les critères, le processus et l'instance de gouvernance qui déterminent comment les opportunités d'IA sont évaluées, financées et séquencées à l'échelle de l'entreprise, en veillant à ce que la valeur métier et les considérations d'IA responsable soient évaluées conjointement.
// Phase 3
Architecture des talents et développement des capacités
Nous concevons le modèle de talents en IA — rôles, exigences de compétences, structure hiérarchique et programme interne de développement des capacités qui développe la maîtrise de l'IA au sein des effectifs et renforce la capacité spécialisée en IA au sein du CoE. Nous concevons le programme de formation et l'architecture d'apprentissage tant pour les praticiens de l'IA que pour les partenaires métier.
// Phase 4
Conseil en outillage et plateformes
Nous conseillons sur la pile technologique du CoE en IA — plateforme de ML, outils de développement d'IA, infrastructure MLOps et outils de test d'IA responsable — et concevons l'intégration avec les environnements de données et les environnements technologiques de l'entreprise.
// Phase 5
Activation de la gouvernance et lancement
Nous activons la gouvernance du CoE — en mettant en place le conseil de l'IA, les processus de stewardship, les procédures de revue d'IA responsable et le cadre de mesure de la performance — et nous accompagnons le lancement du CoE avec la première vague de mise en œuvre de cas d'usage gouvernés.
Ce que vous obtenez — Les livrables
- Conception du modèle opérationnel du CoE — mandat, périmètre, structure et mécanismes de responsabilité
- Cadre de gouvernance des cas d'usage — processus de réception, critères d'évaluation, méthodologie de priorisation et conception de l'instance de gouvernance
- Modèle de talents en IA — rôles, exigences de compétences, structure hiérarchique et conception des parcours de carrière
- Programme de développement des capacités en IA — conception du programme de formation pour les praticiens et les partenaires métier
- Conseil en outillage et plateformes pour le CoE — outils de ML, MLOps et pile de test d'IA responsable
- Cadre de gouvernance de l'IA — structure du conseil, stewardship, revue d'IA responsable et documentation des politiques
- Plan de lancement du CoE et portefeuille de cas d'usage de la première vague
- Cadre de mesure de la performance et indicateurs de santé du CoE
Construisez la capacité interne en IA qui rend le passage à l'échelle durable — et réduit la dépendance vis-à-vis des grands cabinets de conseil pour chaque nouvelle initiative d'IA.
La conception de CoE en IA d'Iknow apporte une expertise de haut niveau sans l'incitation à créer une dépendance au conseil.