Évaluation de la maturité IA.
Sachez exactement où en est votre organisation avant d'investir dans l'IA — grâce à une évaluation structurée et honnête de vos actifs de connaissances, de vos fondations de données, de votre environnement technologique et de la maturité organisationnelle, qui vous indique ce que l'IA peut réellement apporter et par où commencer.
Services d'intelligence artificielle
La situation — Quand les clients viennent nous voir
Les organisations font appel à nous pour une évaluation de la maturité IA lorsque :
- La direction souhaite investir dans l'IA mais n'est pas certaine que les prérequis fondamentaux — qualité des données, gouvernance des connaissances, infrastructure technologique et capacités organisationnelles — soient suffisants pour soutenir un déploiement fiable de l'IA
- Une organisation a connu des échecs de projets d'IA — des modèles qui n'ont pas fonctionné en production, des applications GenAI produisant des résultats peu fiables, ou des initiatives d'IA abandonnées après un investissement important — et a besoin d'un diagnostic indépendant de ce qui n'a pas fonctionné et de ce qui doit être corrigé avant la prochaine tentative
- Un conseil d'administration ou une équipe dirigeante est appelée à approuver un investissement important en IA et souhaite une validation indépendante et experte de la capacité réelle de l'organisation à capter cette valeur
- Des organisations à qui des fournisseurs de technologies ont affirmé qu'elles étaient « prêtes pour l'IA » et qui souhaitent une évaluation indépendante et sans conflit d'intérêts, réalisée par un cabinet qui n'a aucune plateforme à vendre ni aucun contrat de mise en œuvre à conclure
- Des organisations de tous secteurs — entreprises, agences gouvernementales, ONG, organisations à but non lucratif et institutions de recherche — qui préparent leur premier investissement significatif en IA et souhaitent séquencer correctement les travaux fondamentaux avant de s'engager dans des programmes technologiques ou de transformation
Ce que nous faisons — Notre approche
// Phase 1
Cadrage et planification des parties prenantes
Nous définissons le périmètre de l'évaluation, identifions les cas d'usage ou le programme d'IA envisagés et planifions la phase de découverte auprès des parties prenantes — en calibrant la profondeur de l'évaluation selon la taille de l'organisation, son secteur et la décision d'investissement en IA que l'évaluation doit éclairer.
// Phase 2
Évaluation des fondations de connaissances et de contenus
Nous évaluons la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des actifs de connaissances et de contenus dont dépendront les systèmes d'IA — y compris l'architecture de l'information, la classification des contenus, la qualité des métadonnées, la gouvernance des connaissances et le degré de structuration et de gouvernance des connaissances organisationnelles nécessaire pour que l'IA puisse raisonner de manière fiable. Cette phase s'appuie directement sur l'expertise distinctive d'Iknow en IM et en KM.
// Phase 3
Évaluation des fondations de données
Nous évaluons les fondations de données requises pour les cas d'usage d'IA visés — qualité, complétude, accessibilité, traçabilité et gouvernance des données à travers les domaines de données dont dépendra le programme d'IA.
// Phase 4
Évaluation de la technologie et de l'infrastructure
Nous évaluons l'environnement technologique existant — maturité de la plateforme d'IA, infrastructure cloud, architecture d'intégration, capacités MLOps et posture de sécurité — au regard des exigences du programme d'IA visé.
// Phase 5
Maturité organisationnelle et de gouvernance
Nous évaluons la maturité organisationnelle — leadership et sponsoring en matière d'IA, lacunes en talents et en compétences, capacité de conduite du changement, structures de gouvernance et maturité en IA responsable — et remettons le rapport d'évaluation accompagné d'un verdict de maturité honnête et priorisé, ainsi que d'une feuille de route de remédiation.
Ce que vous obtenez — Les livrables
- Rapport d'évaluation de la maturité IA — constats structurés selon les dimensions connaissances, données, technologie et organisation
- Évaluation des fondations de connaissances et de contenus — maturité IM et KM pour l'IA avec identification précise des lacunes
- Évaluation des fondations de données — qualité, gouvernance et accessibilité au regard des exigences des cas d'usage d'IA
- Évaluation de la technologie et de l'infrastructure — analyse des écarts en matière de plateforme, d'intégration, de MLOps et de sécurité
- Évaluation de la maturité organisationnelle — constats sur les talents, la gouvernance, le sponsoring et la capacité de changement
- Verdict de maturité priorisé — ce qui est prêt, ce qui doit être traité en premier et ce qui peut avancer en parallèle
- Feuille de route de remédiation — interventions séquencées avec estimations d'effort selon les dimensions connaissances, données, technologie et organisation
- Synthèse exécutive prête pour le conseil d'administration, en appui à la décision d'investissement en IA
La plupart des échecs en IA sont prévisibles — et la plupart auraient pu être évités.
L'évaluation de la maturité IA d'Iknow vous dit la vérité sur votre situation avant que vous n'investissiez. Aucune plateforme à vendre. Aucun contrat de mise en œuvre à conclure. Simplement une évaluation honnête, réalisée par le cabinet qui comprend les fondations de connaissances, d'information et de données mieux que n'importe quel cabinet de conseil en IA.