Evaluación de la preparación para la IA.
Sepa exactamente en qué punto se encuentra su organización antes de invertir en IA — con una evaluación estructurada y honesta de sus activos de conocimiento, fundamentos de datos, entorno tecnológico y preparación organizativa que le indica qué puede ofrecer la IA de forma realista y por dónde empezar.
Servicios de inteligencia artificial
La situación — Cuándo acuden los clientes a nosotros
Las organizaciones acuden a nosotros para una evaluación de la preparación para la IA cuando:
- La dirección quiere invertir en IA pero no está segura de si los requisitos fundamentales — calidad de los datos, gobernanza del conocimiento, infraestructura tecnológica y capacidad organizativa — son suficientes para respaldar un despliegue fiable de la IA
- Una organización ha sufrido fracasos en proyectos de IA — modelos que no funcionaron en producción, aplicaciones de GenAI que producían resultados poco fiables, o iniciativas de IA que fueron abandonadas tras una inversión significativa — y necesita un diagnóstico independiente de qué salió mal y qué debe abordarse antes del siguiente intento
- Se pide a un consejo de administración o a un equipo directivo que apruebe una inversión significativa en IA y quiere una validación independiente y experta de si la organización está realmente preparada para capturar ese valor
- Organizaciones a las que los proveedores de tecnología les han dicho que están «preparadas para la IA» y quieren una evaluación independiente y libre de conflictos de intereses por parte de una firma sin ninguna plataforma que vender y sin ningún contrato de implementación que cerrar
- Organizaciones de todos los sectores — empresas, organismos gubernamentales, ONG, entidades sin ánimo de lucro e instituciones de investigación — que se preparan para su primera inversión significativa en IA y quieren secuenciar correctamente el trabajo fundamental antes de comprometerse con programas de tecnología o transformación
Qué hacemos — Nuestro enfoque
// Fase 1
Definición del alcance y planificación de las partes interesadas
Establecemos el alcance de la evaluación, identificamos los casos de uso de IA o el programa en consideración y planificamos el proceso de descubrimiento con las partes interesadas — calibrando la profundidad de la evaluación según el tamaño de la organización, su sector y la decisión de inversión en IA específica que la evaluación debe fundamentar.
// Fase 2
Evaluación de los fundamentos de conocimiento y contenido
Evaluamos la calidad, la gobernanza y la accesibilidad de los activos de conocimiento y contenido de los que dependerán los sistemas de IA — incluyendo la arquitectura de la información, la clasificación de contenidos, la calidad de los metadatos, la gobernanza del conocimiento y el grado en que el conocimiento organizativo está estructurado y gobernado de forma suficiente para que la IA pueda razonar sobre él de manera fiable. Esto se basa directamente en la experiencia distintiva de Iknow en IM y KM.
// Fase 3
Evaluación de los fundamentos de datos
Evaluamos los fundamentos de datos necesarios para los casos de uso de IA objetivo — calidad, completitud, accesibilidad, linaje y gobernanza de los datos en los dominios de datos de los que dependerá el programa de IA.
// Fase 4
Evaluación de tecnología e infraestructura
Evaluamos el entorno tecnológico existente — madurez de la plataforma de IA, infraestructura en la nube, arquitectura de integración, capacidades de MLOps y postura de seguridad — frente a los requisitos del programa de IA objetivo.
// Fase 5
Preparación organizativa y de gobernanza
Evaluamos la preparación organizativa — liderazgo y patrocinio en IA, brechas de talento y capacidades, capacidad de gestión del cambio, estructuras de gobernanza y madurez en IA responsable — y entregamos el informe de evaluación con un veredicto de preparación honesto y priorizado, junto con una hoja de ruta de remediación.
Qué recibe — Los entregables
- Informe de evaluación de la preparación para la IA — hallazgos estructurados en las dimensiones de conocimiento, datos, tecnología y organización
- Evaluación de los fundamentos de conocimiento y contenido — preparación en IM y KM para la IA con identificación específica de brechas
- Evaluación de los fundamentos de datos — calidad, gobernanza y accesibilidad frente a los requisitos de los casos de uso de IA
- Evaluación de tecnología e infraestructura — análisis de brechas en plataforma, integración, MLOps y seguridad
- Evaluación de la preparación organizativa — hallazgos sobre talento, gobernanza, patrocinio y capacidad de cambio
- Veredicto de preparación priorizado — qué está listo, qué debe abordarse primero y qué puede avanzar en paralelo
- Hoja de ruta de remediación — intervenciones secuenciadas con estimaciones de esfuerzo en las dimensiones de conocimiento, datos, tecnología y organización
- Resumen ejecutivo listo para el consejo de administración como apoyo a la decisión de inversión en IA
La mayoría de los fracasos en IA son previsibles — y la mayoría eran evitables.
La evaluación de la preparación para la IA de Iknow le dice la verdad sobre su situación antes de invertir. Sin ninguna plataforma que vender. Sin ningún contrato de implementación que cerrar. Solo una evaluación honesta de la firma que entiende los fundamentos del conocimiento, la información y los datos mejor que cualquier consultoría de IA.