Main-d'œuvre IA & conduite du changement.
Faites de l'adoption de l'IA une réussite durable — en concevant la transformation organisationnelle, le développement des capacités de la main-d'œuvre et le programme de conduite du changement qui déterminent si l'IA apporte la valeur attendue ou devient une capacité coûteuse que personne n'utilise.
Services d'intelligence artificielle
La situation — Quand les clients viennent nous voir
Les organisations font appel à nous pour la main-d'œuvre IA et la conduite du changement lorsque :
- La technologie IA a été déployée mais l'adoption est faible — parce que la conduite du changement, la formation de la main-d'œuvre et la refonte du modèle opérationnel nécessaires à une adoption durable ont été traitées comme des considérations secondaires plutôt que comme le principal facteur de réussite
- Les études montrent de manière constante que 70 % de la valeur d'une transformation IA est déterminée par les changements liés aux personnes et aux processus — et l'organisation reconnaît qu'investir à parts égales dans la technologie et dans les personnes est nécessaire, et non facultatif, pour que l'IA réussisse à grande échelle
- La direction s'inquiète de l'impact de l'IA sur la main-d'œuvre — quels rôles évoluent, quelles compétences deviennent critiques, quelles tâches sont automatisées — et a besoin de conseils d'experts sur la refonte de la main-d'œuvre, honnêtes quant à l'impact de l'IA et constructifs quant à la collaboration humain-IA
- Un nouveau programme ou une nouvelle capacité IA a été lancé et l'organisation doit développer largement la maîtrise de l'IA — auprès de la direction, de l'encadrement et du personnel de terrain — afin que les outils IA soient adoptés, jugés fiables et utilisés efficacement plutôt qu'ignorés ou mal employés
Ce que nous faisons — Notre approche
// Phase 1
Évaluation de l'impact sur la main-d'œuvre et du changement
Nous réalisons une évaluation structurée de l'impact du changement — en cartographiant les implications du programme IA pour la main-d'œuvre, en identifiant les rôles et les flux de travail qui évolueront le plus significativement, en évaluant le niveau de capacités actuel et en déterminant la complexité de la conduite du changement ainsi que le degré de préparation de l'organisation à la transformation IA.
// Phase 2
Refonte de la main-d'œuvre
Nous concevons le modèle de main-d'œuvre de l'ère de l'IA — en repensant la manière dont les rôles, les responsabilités et les structures d'équipe doivent évoluer pour travailler efficacement aux côtés des systèmes IA. Nous concevons des modèles de collaboration humain-IA honnêtes quant à ce que l'IA fait bien, aux domaines où le jugement humain reste essentiel et à la manière dont la supervision et la responsabilité doivent être structurées.
// Phase 3
Programme de développement des capacités IA
Nous concevons et déployons le programme de développement des capacités IA — adapté à chaque public (direction, encadrement, praticiens et personnel de terrain) ainsi qu'aux outils et flux de travail IA spécifiques déployés. Nous élaborons des cursus qui développent une maîtrise pratique de l'IA, et pas seulement une sensibilisation, et qui traitent les cas d'usage et les flux de travail que l'organisation déploie réellement.
// Phase 4
Programme de conduite du changement
Nous concevons et déployons le programme de conduite du changement — engagement des parties prenantes, stratégie de communication, planification de l'adoption, gestion des résistances et mécanismes de retour d'information qui révèlent les obstacles à l'adoption suffisamment tôt pour les traiter avant qu'ils ne deviennent des risques au niveau du programme.
// Phase 5
Mesure de l'adoption & pérennisation
Nous mettons en œuvre le cadre de mesure de l'adoption — en suivant l'utilisation des outils IA, le développement des capacités, l'intégration dans les flux de travail et les indicateurs d'impact métier qui démontrent la valeur de l'IA auprès de la direction — et nous concevons le programme de pérennisation qui maintient la dynamique d'adoption au-delà du lancement initial.
Ce que vous obtenez — Les livrables
- Évaluation de l'impact sur la main-d'œuvre et du changement — cartographie des rôles, niveau de capacités de référence et analyse de la complexité du changement
- Modèle de refonte de la main-d'œuvre — conception de la collaboration humain-IA et cadre d'évolution des rôles
- Programme de développement des capacités IA — cursus pour la direction, l'encadrement, les praticiens et le personnel de terrain
- Programme de conduite du changement — engagement des parties prenantes, plan de communication, stratégie d'adoption et gestion des résistances
- Supports de formation et ressources d'accompagnement
- Cadre de mesure de l'adoption — indicateurs d'utilisation, suivi du développement des capacités et indicateurs d'impact métier
- Conception du programme de pérennisation — développement continu des capacités et maintien de la dynamique d'adoption
La transformation IA repose à 70 % sur les personnes et les processus — pas sur la technologie.
La pratique main-d'œuvre IA et conduite du changement d'Iknow traite la dimension de l'adoption de l'IA que la plupart des cabinets de conseil en IA reléguent au second plan. Obtenez une adoption durable.