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Conseil en recherche d'entreprise.

Concevez l'architecture de recherche d'entreprise qui fonctionne réellement — avec un audit de pertinence, une stratégie de contenu et de métadonnées, et une conception d'indexation sémantique qui s'attaque aux causes profondes d'une recherche défaillante, et pas seulement à ses symptômes.

Services de gestion de l'information

La situation — Quand les clients viennent nous voir

Les organisations font appel à nous pour du conseil en recherche d'entreprise lorsque :

  • La recherche interne renvoie des résultats non pertinents, incomplets ou incohérents — et les employés ont cessé de l'utiliser, préférant demander à leurs collègues ou reconstituer l'information à partir de zéro
  • Une organisation a déployé une plateforme de recherche d'entreprise (Microsoft Search, Coveo, Elastic, Solr ou équivalent) mais la qualité de la pertinence est faible — et le problème ne vient pas de la plateforme, mais de la structure du contenu, des métadonnées et de la conception de la taxonomie dont dépend la plateforme
  • Les programmes de GenAI, de RAG ou d'assistants de connaissances basés sur l'IA sont peu performants parce que la couche de recherche et de récupération dont dépendent ces systèmes n'a jamais été conçue pour la précision, le rappel ou la pertinence sémantique
  • Les organisations qui planifient une nouvelle mise en œuvre ou une migration de recherche d'entreprise et qui souhaitent que l'architecture, la stratégie d'indexation et l'intégration de la taxonomie soient conçues avant que la plateforme ne soit sélectionnée ou configurée
  • Les équipes de gestion de contenu qui ont investi dans la conception de taxonomies et de métadonnées et qui veulent s'assurer que cet investissement est correctement opérationnalisé dans la stratégie d'indexation de la recherche — plutôt que perdu dans une configuration de plateforme par défaut

Ce que nous faisons — Notre approche

  1. // Phase 1

    Audit de pertinence de la recherche et analyse de l'état actuel

    Nous menons un audit de pertinence de la recherche combinant une étude utilisateur qualitative (ce que les utilisateurs recherchent, ce qu'ils attendent, où ils échouent) avec une analyse quantitative (taux de résultats nuls, schémas de reformulation des requêtes, distribution des taux de clics, qualité du classement des résultats) — en établissant une base de référence documentée et en identifiant les opportunités d'amélioration à plus forte valeur ajoutée. Nous distinguons les problèmes de contenu, les problèmes de métadonnées, les problèmes de taxonomie et les problèmes de configuration de la plateforme.

  2. // Phase 2

    Analyse du contenu et des métadonnées

    Nous analysons le contenu et les métadonnées des référentiels sources — en identifiant les opportunités d'enrichissement, les lacunes de classification et les améliorations de taxonomie qui renforceront les signaux de classement de la recherche. Nous produisons des recommandations spécifiques et priorisées pour la correction du contenu et des métadonnées, qui amélioreront la pertinence sans modifications de la plateforme.

  3. // Phase 3

    Conception de l'architecture de recherche

    Nous concevons l'architecture de recherche — stratégie d'indexation, modèle de pondération des champs, conception de la recherche à facettes, définitions des types de résultats, et approche d'intégration de la taxonomie et de l'ontologie qui permet les capacités de recherche sémantique. Nous documentons l'architecture du système de recherche et produisons une spécification indépendante de la plateforme qui peut être mise en œuvre par l'équipe du client ou le partenaire technologique.

  4. // Phase 4

    Conception de la recherche sémantique et de l'intégration de la taxonomie

    Nous concevons les capacités de recherche sémantique — intégration du graphe de connaissances pour une recherche sensible aux entités, facettes et filtres pilotés par la taxonomie, expansion des synonymes et des termes associés à partir du vocabulaire contrôlé, et approche d'étiquetage automatique qui enrichit les métadonnées du contenu au moment de l'indexation. Nous spécifions l'intégration entre la plateforme de recherche et le système de gestion de la taxonomie.

  5. // Phase 5

    Conception du programme d'optimisation de la recherche d'entreprise (ESEO)

    Nous concevons le programme ESEO continu — processus de gouvernance pour la qualité de la recherche, normes de qualité du contenu, tableaux de bord de suivi, cycles de revue de l'analyse des requêtes, et processus d'amélioration itératif qui maintient la performance de la recherche à mesure que le contenu, le vocabulaire et les besoins des utilisateurs évoluent. La mise en œuvre est réalisée par le client ou le partenaire technologique.

Ce que vous obtenez — Les livrables

  • Rapport d'audit de pertinence de la recherche — métriques de référence, analyse des causes profondes et recommandations d'amélioration priorisées
  • Spécification d'enrichissement du contenu et des métadonnées — priorités de correction spécifiques avec impact attendu sur la pertinence
  • Conception de l'architecture de recherche — stratégie d'indexation, pondération des champs, conception des facettes, types de résultats et spécifications de recherche sémantique
  • Conception de l'intégration de la taxonomie et de l'ontologie — connexion du vocabulaire contrôlé à l'indexation de la recherche et à la navigation à facettes
  • Spécifications des capacités de recherche sémantique — recherche sensible aux entités, expansion des synonymes et étiquetage automatique au moment de l'indexation
  • Spécification de mise en œuvre indépendante de la plateforme pour l'équipe du client ou le partenaire technologique
  • Conception du programme de gouvernance ESEO — suivi de la qualité, normes de contenu, cycle de revue des analyses et processus d'amélioration itératif
  • Cadre de métriques de pertinence avant/après pour mesurer l'amélioration

La plupart des problèmes de recherche d'entreprise ne sont pas des problèmes de plateforme — ce sont des problèmes de contenu, de métadonnées et de taxonomie.

L'activité de conseil en recherche d'Iknow s'attaque aux causes profondes dont les éditeurs de plateformes ne vous parlent pas. Commencez par un audit de pertinence.

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