Asesoría en integración e ingeniería de datos.
Conecte sus sistemas, racionalice sus flujos de datos y ponga fin a la conciliación manual y a los fallos de las canalizaciones que cuestan tiempo a su equipo y precisión a su organización.
Servicios de gestión de datos
La situación — Cuándo acuden los clientes a nosotros
Las organizaciones acuden a nosotros en busca de asesoría en integración de datos cuando:
- Los datos residen en sistemas desconectados — ERP, CRM, bases de datos operativas, servicios en la nube, fuentes de datos externas — y deben conciliarse manualmente antes de poder utilizarse para informes, operaciones o analítica
- Una nueva plataforma de analítica, almacén de datos o entorno en la nube debe integrarse con los sistemas de origen existentes — y la arquitectura de integración debe diseñarse antes de que comience la implementación técnica
- Las canalizaciones de datos existentes son frágiles, carecen de documentación o tienen un rendimiento deficiente — lo que genera problemas de calidad posteriores, problemas de latencia y riesgo operativo
- Una organización está diseñando su estrategia de integración por primera vez y necesita asesoría sobre patrones de ETL/ELT, integración mediante API, enfoques en tiempo real frente a procesamiento por lotes y prácticas de DataOps antes de comprometerse con una pila tecnológica
Qué hacemos — Nuestro enfoque
// Fase 1
Evaluación del panorama de integración
Inventariamos todas las fuentes de datos, los patrones de integración, las arquitecturas de canalizaciones y los flujos de datos en el entorno actual de la organización. Evaluamos la calidad, la fiabilidad, la documentación y la gobernanza de la integración frente a los requisitos de informes, analítica y operaciones de la organización.
// Fase 2
Estrategia de integración y diseño de arquitectura
Desarrollamos la estrategia de integración — definiendo los patrones de integración objetivo (ETL, ELT, API, basados en eventos o data fabric), los requisitos de lógica de transformación y calidad, el enfoque en tiempo real frente a procesamiento por lotes para cada flujo de datos y las prácticas de DataOps que regirán el desarrollo y la operación de las canalizaciones.
// Fase 3
Especificaciones y diseño de canalizaciones
Diseñamos las canalizaciones de integración — correspondencias de origen a destino, lógica de transformación, controles de calidad de datos, gestión de errores y requisitos de monitorización — con el nivel de detalle técnico suficiente para permitir la implementación por parte del equipo del cliente o del socio tecnológico.
// Fase 4
Diseño de la gobernanza de integración
Diseñamos el modelo de gobernanza para la integración de datos — estándares de documentación del linaje de datos, procesos de gestión del cambio, especificaciones de monitorización de la calidad de los datos y el manual operativo para la gestión de las canalizaciones.
// Fase 5
Asesoría tecnológica y orientación para la implementación
Proporcionamos una evaluación neutral respecto a proveedores de las plataformas y herramientas de integración frente a los requisitos de la arquitectura de integración. Orientamos la implementación por parte del cliente o del socio tecnológico, proporcionando revisión como autoridad de diseño y apoyo en las pruebas de aceptación de calidad.
Qué recibe — Los entregables
- Informe de evaluación del panorama de integración — inventario, análisis de brechas e identificación de riesgos
- Documento de estrategia de integración de datos
- Diseño de la arquitectura de integración — patrones, flujos y gobernanza
- Especificaciones de canalizaciones — correspondencias de origen a destino, lógica de transformación, controles de calidad y gestión de errores
- Diseño del marco de DataOps para el desarrollo y la operación de canalizaciones
- Estándares y marco de documentación del linaje de datos
- Modelo de gobernanza de integración y especificación del manual operativo
- Evaluación neutral respecto a proveedores y recomendación de plataformas de integración
- Paquete de orientación para la implementación destinado al cliente o al socio tecnológico
Su arquitectura de integración de datos determina si su analítica es fiable o si sus canalizaciones son un lastre.
Cada proyecto de asesoría en integración de Iknow se fundamenta en sus sistemas específicos, sus flujos de datos y la capacidad de su organización.
