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Data Warehousing y Business Intelligence.

Ofrezca a cada responsable de la toma de decisiones de su organización acceso a analíticas precisas, coherentes y oportunas, con una arquitectura de data warehousing y BI diseñada para la forma en que su negocio utiliza realmente los datos.

Servicios de gestión de datos

La situación — Cuándo acuden los clientes a nosotros

Las organizaciones acuden a nosotros en busca de asesoramiento en data warehousing y BI cuando:

  • Los informes de distintas unidades de negocio arrojan cifras diferentes para la misma pregunta, porque la arquitectura del data warehouse, los modelos de datos o las definiciones de KPI son incoherentes o no están definidos
  • Un data warehouse existente no puede seguir el ritmo de las demandas de las cargas de trabajo analíticas, cuesta más de lo que debería o requiere demasiado esfuerzo manual para mantener actualizados los informes
  • Una migración a la nube o una modernización de plataforma está creando la oportunidad de rediseñar la arquitectura analítica, y la organización necesita determinar si optimizar, migrar o reconstruir antes de comprometerse con un enfoque
  • La dirección y los equipos operativos toman decisiones a partir de exportaciones estáticas de hojas de cálculo porque el BI de autoservicio no existe o no genera confianza, y la organización quiere cambiar esa situación

Qué hacemos — Nuestro enfoque

  1. // Fase 1

    Evaluación de requisitos analíticos y de arquitectura

    Evaluamos el panorama actual de data warehouse y BI —arquitectura, modelos de datos, infraestructura de informes y adopción de la analítica— frente a los requisitos actuales y futuros de la organización. Elaboramos una recomendación de construir, optimizar o migrar, con análisis de ROI, antes de asumir cualquier compromiso de arquitectura.

  2. // Fase 2

    Diseño de la arquitectura de DW del estado objetivo

    Diseñamos la arquitectura del data warehouse objetivo: enfoque de esquema (dimensional, data vault o lakehouse), asesoramiento en la selección de almacenamiento y plataforma, diseño del modelo de datos y la arquitectura de integración que conecta los sistemas de origen con el data warehouse.

  3. // Fase 3

    Diseño de la capa semántica y de BI

    Diseñamos el modelo de datos semántico: la capa de datos orientada al negocio que traduce las estructuras técnicas del data warehouse en KPI, dimensiones y métricas coherentes y fiables por los que los usuarios de negocio pueden navegar sin soporte de TI. Definimos la lógica de negocio, las definiciones de KPI y los estándares de cálculo.

  4. // Fase 4

    Diseño de la arquitectura de BI e informes

    Diseñamos la arquitectura de BI e informes: asesoramiento en plataformas (Power BI, Tableau, Qlik o equivalentes), estándares de diseño de cuadros de mando e informes, enfoque de habilitación de la analítica de autoservicio y el programa de alfabetización en datos y gestión del cambio necesario para la adopción.

  5. // Fase 5

    Orientación para la implementación

    Proporcionamos el paquete de documentación de arquitectura y diseño que permite al equipo del cliente o al socio tecnológico implementar el entorno objetivo de data warehouse y BI. Apoyamos la implementación con revisiones como autoridad de diseño y criterios de aceptación.

Qué recibe — Los entregables

  • Evaluación de requisitos analíticos y recomendación de arquitectura (construir, optimizar o migrar) con análisis de ROI
  • Diseño de la arquitectura del data warehouse del estado objetivo
  • Documentación del modelo de datos: conceptual, lógico y físico
  • Diseño de la capa semántica y de BI: definiciones de KPI, lógica de negocio y estándares de cálculo
  • Evaluación de plataformas de BI y recomendación de selección
  • Estándares de diseño y prototipos de cuadros de mando e informes
  • Enfoque de habilitación de la analítica de autoservicio y plan de adopción
  • Diseño del programa de alfabetización en datos y gestión del cambio
  • Paquete de orientación para la implementación destinado al cliente o al socio tecnológico

Analíticas en las que su organización confía, construidas sobre un data warehouse diseñado para la forma en que su negocio funciona realmente.

Cada proyecto de DW y BI de Iknow comienza con una evaluación honesta de lo que tiene y de lo que realmente necesita.

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