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Entrepôt de données et informatique décisionnelle.

Donnez à chaque décideur de votre organisation un accès à des analyses précises, cohérentes et à jour — grâce à une architecture d'entrepôt de données et de BI conçue en fonction de la manière dont votre entreprise utilise réellement les données.

Services de gestion des données

La situation — Quand les clients viennent nous voir

Les organisations font appel à nous pour du conseil en entrepôt de données et en BI lorsque :

  • Les rapports des différentes unités opérationnelles produisent des chiffres différents pour la même question — parce que l'architecture de l'entrepôt de données, les modèles de données ou les définitions des KPI sont incohérents ou non définis
  • Un entrepôt de données existant ne parvient pas à suivre le rythme des charges de travail analytiques, coûte plus cher qu'il ne le devrait ou exige trop d'efforts manuels pour maintenir le reporting à jour
  • Une migration vers le cloud ou une modernisation de plateforme crée l'opportunité de repenser l'architecture analytique — et l'organisation doit déterminer s'il faut optimiser, migrer ou reconstruire avant de s'engager sur une approche
  • La direction et les équipes opérationnelles prennent des décisions à partir d'exports statiques de tableurs parce que la BI en libre-service n'existe pas ou n'inspire pas confiance — et l'organisation souhaite changer cela

Ce que nous faisons — Notre approche

  1. // Phase 1

    Évaluation des besoins analytiques et de l'architecture

    Nous évaluons le paysage actuel de l'entrepôt de données et de la BI — architecture, modèles de données, infrastructure de reporting et adoption des outils analytiques — au regard des besoins actuels et futurs de l'organisation. Nous produisons une recommandation « construire, optimiser ou migrer » accompagnée d'une analyse du ROI avant tout engagement architectural.

  2. // Phase 2

    Conception de l'architecture cible de l'entrepôt de données

    Nous concevons l'architecture cible de l'entrepôt de données — approche de schéma (dimensionnelle, data vault ou lakehouse), conseil en sélection de stockage et de plateforme, conception du modèle de données et architecture d'intégration reliant les systèmes sources à l'entrepôt.

  3. // Phase 3

    Conception de la couche sémantique et BI

    Nous concevons le modèle de données sémantique — la couche de données orientée métier qui traduit les structures techniques de l'entrepôt en KPI, dimensions et indicateurs cohérents et fiables, que les utilisateurs métier peuvent explorer sans l'appui de l'informatique. Nous définissons la logique métier, les définitions des KPI et les normes de calcul.

  4. // Phase 4

    Conception de l'architecture BI et de reporting

    Nous concevons l'architecture BI et de reporting — conseil en plateforme (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent), normes de conception des tableaux de bord et des rapports, approche de mise en place de l'analytique en libre-service, ainsi que le programme de culture des données et de conduite du changement nécessaire à l'adoption.

  5. // Phase 5

    Accompagnement de la mise en œuvre

    Nous fournissons le dossier de documentation d'architecture et de conception qui permet à l'équipe du client ou au partenaire technologique de mettre en œuvre l'environnement cible d'entrepôt de données et de BI. Nous accompagnons la mise en œuvre par des revues d'autorité de conception et des critères d'acceptation.

Ce que vous obtenez — Les livrables

  • Évaluation des besoins analytiques et recommandation d'architecture (construire, optimiser ou migrer) avec analyse du ROI
  • Conception de l'architecture cible de l'entrepôt de données
  • Documentation du modèle de données — conceptuel, logique et physique
  • Conception de la couche sémantique et BI — définitions des KPI, logique métier et normes de calcul
  • Évaluation des plateformes BI et recommandation de sélection
  • Normes de conception et prototypes de tableaux de bord et de rapports
  • Approche de mise en place de l'analytique en libre-service et plan d'adoption
  • Conception du programme de culture des données et de conduite du changement
  • Dossier d'accompagnement de la mise en œuvre destiné au client ou au partenaire technologique

Des analyses auxquelles votre organisation fait confiance — construites sur un entrepôt de données conçu selon le fonctionnement réel de votre entreprise.

Chaque mission Iknow en entrepôt de données et BI commence par une évaluation honnête de ce que vous avez et de ce dont vous avez réellement besoin.

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